mongodb 数据结构 mongodb的底层数据结构

本文目录一览：

1、mongodb是什么类型的数据库
2、对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)
3、请问使用mongodb数据库有哪些优势?
4、mongodb与mysql区别(超详细)

mongodb是什么类型的数据库NoSQL是指非关系型数据库，是对不同于传统关系型数据库DBMS统称。有几种典型NoSQL数据库。文档存储数据库是以文档为存储信息基本单位，如BaseX ， CouchDB ， MongoDB等。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)1、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。
2、即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：（1）mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。
【mongodb 数据结构 mongodb的底层数据结构】3、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
4、一般情况下，使用mysql，只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有，mysql支持事务，mongodb是不支持的。使用oracle、sql server也是不错的。
5、在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加， mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
6、默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。但是，可以使用架构治理。
请问使用mongodb数据库有哪些优势?1、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
2、优势：快速?。ǖ比唬夂途咛宓挠τ梅绞接泄?nbsp;，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。
3、水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能。因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力。
mongodb与mysql区别(超详细)开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加， mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
稳定性索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。
或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比， MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。