本文目录一览：
- 1、mysql存储地图经纬度的表,怎么设计?
- 2、互联网如何海量存储数据?
- 3、常用的大数据分析软件有哪些?
2、为了让表占用的存储空间降至最低 ， 您可以将 lat 和 lng 属性指定为大小是 （10，6） 的浮点数 。这样 ， 这些字段将会存储小数点后 6 位数以及小数点前最多 4 位数，如 -12456789 度 。
3、只要你的多边形第一点和最后一个点是相同的就没有问题 。
4、这里记录了学习和了解MySQL中GIS特性相关内容的过程 。
5、母亲表：ID（P），名字，年龄 ， 性别 孩子表：ID（P），名字，年龄，性别 以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈 是一种典型的一对多的关系 。
互联网如何海量存储数据?目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库 。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的 。
MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP ， 支持事务，支持二级索引，支持sql ， 支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎） 。
[1]characterRaw（原型）Hello被存储为48656c6c6f v-charToRaw（Hello）print（class（v）它产生以下结果- [1]raw在R编程中，非常基本的数据类型是称为向量的R对象，其保存如上所示的不同类的元素 。
云存储：这是一种通过网络提供的大规模、可扩展的存储服务 。它通过云端服务器和客户端软件将数据存储在远程数据中心，用户可以通过互联网访问这些数据 。云存储通常用于长期存储大量数据，并可提供数据备份、恢复和共享等功能 。
常用的大数据分析软件有哪些?大数据分析用什么分析软件？一般基础数据分析用 excel ， origin，功能还是比较强大的，大数据分析用SAS，SPSS，RSA，MATLAB，DPS，EVIEWS，GAUSS ， Minitab，Statistica ， FineBI ， 最新的还有采用Hadoop技术 。
Zoho Analytics 是最可靠的大数据分析工具之一 。它是一种 BI 工具，可以无缝地用于数据分析，并帮助我们直观地分析数据以更好地理解原始数据 。
大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等 。Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能 ， 保证人们能够按照需求进行分析 。
在大数据处理分析过程中常用的六大工具：Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的 。
思迈特软件Smartbi：动静结合的数据可视化 。
【mongodb地理位置 mongodb百度地图】常见的数据处理软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件 。
