本文目录一览：
- 1、为什么MongoDB适合大数据的存储
- 2、为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
- 3、mongodb的基本概念
- 4、谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景
- 5、什么是MongoDB_MySQL
- 6、mongodb使用场景是什么?
2、因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等，MongoDB是一个很好的选择 。无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据 。
3、MongoDB对于对像数据的存储非常方便 ， 类可以直接序列化成JSON存储到MongoDB中 。但是需要先了解一些最佳实践，避免当数据变大后，由于文档设计问题而造成的性能缺陷 。
4、MongoDB几个推荐的亮点：丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显 。
5、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性 ， 如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。沙河java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等 。
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题 。
mongodb的基本概念1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂） 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
3、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
4、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
索引，索引放在内存中 ， 能够提升随机读写的性能 。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候 ， 就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的 。都是用来存数据 。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务 。MYSQL的表空间的最大容量为64TB 。
mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性 ， json格式的直接写入方便 。（如日志之类）（2）从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助 。
个人理解：如果说写负载和单表太大，解决方案都是通过分片来实现横向扩展，其实mysql也是支持的 。这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联 ， 那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。
什么是MongoDB_MySQL1、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库 ， 但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库 。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方 。
2、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
3、Mongodb是非关系型数据库（nosql ） ， 属于文档型数据库 。
4、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。
5、MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库 ， 可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行 。托管云服务称为MongoDB Atlas 。MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库 。
mongodb使用场景是什么?1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
3、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
4、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能 ， 而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
5、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
