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本文目录一览：

1、SpringBoot整合MongoDB实战
2、mongodb存储数据和文档存储数据的区别?
3、mongoDB应用篇-mongo聚合查询
4、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...

SpringBoot整合MongoDB实战一般情况下，按照如下配置，springboot会进行自动装配，但是如果需要实现一些自定义的功能，例如密码加解密，类型转换等功能需要手写配置MongoTemplate 。
Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
最近有个项目需要用到结构化的数据和非结构化的数据，于是选择了mysql和mongoDb 。整个项目是基于Spring Boot创建的，相比于Spring MVC，Spring Boot集成了常用的第三方依赖库，具有搭建迅速，配置更少的优点。
mongodb存储数据和文档存储数据的区别?1、处理数据的方式上存在显著差异。数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型。
2、肯定是存表好，你100万条数据，占4个G，实际上，数据没占多少，主要是索引空间用占用的。但是这个索引空间，必须要的。不然你查询会很慢。你存文档，空间占用的确是少了。如果只是少量数据。
3、文档数据库存储代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。（4）图形数据库存储代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。
4、而mongodb是一种“文档数据库”，存储类型是以文档为主，该文档类型为（Bson ，其实就是json的二进制对象）。
5、在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
6、与传统的关系型数据库使用预定义的固定表结构不同，文档型数据库允许每个文档具有不同的数据结构，为数据的存储和检索提供了更大的灵活性和可扩展性，特别适合于处理半结构化和快速变化的数据。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
3、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...1、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
2、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
【mongodb存储日志 mongodb存储浏览记录】3、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。