本文目录一览:
- 1、使用mongodb数据库有哪些优势?
- 2、mongodb数据库适合做什么
- 3、mongoDB主要使用在什么场景?
mongoDB数据库的特点:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便 。主要功能特性有:*面向集合存储,易存储对象类型的数据 。所谓面向集合(Collection-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中 , 被称为一个集合(Collection) 。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中,FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
MongoDB是一个开源的、基于分布式的、面向文档存储的非关系型数据库 。是非关系型数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的 。MongoDB高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便 。
优势:快速!在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性,存储的数据格式是json格式!MySQL是关系型数据库 。优势:在不同的引擎上有不同 的存储方式 。
mongodb数据库适合做什么数据模型自由:MongoDB 允许用户创建自由的数据模型,无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询 , 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
嵌套文档 , 业务数据比较复杂 , 适合嵌套文档式存储,那么mongodb非常合适,这个关系型数据库比较难搞 , 虽然MySQL和pg也有文档存储 , 但MySQL的不成熟,pg毕竟现在生产中使用还是偏少,个人也不了解 , 这里不谈 。
MongoDB属于内存型数据库,在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
mongoDB主要使用在什么场景?MongoDB适用于需要处理大量数据 , 特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。
高伸缩性的场景:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。(5)用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点:(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据 。
【为什么使用mongodb不用mysql 为什么使用mongodb】● 物流场景:使用MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
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