导读：MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统 。在使用MySQL时，我们通常会使用索引来优化查询性能 。但是 ， 在某些情况下 ， 即使使用索引也无法提高查询性能 。本文将介绍在哪些情况下不需要使用索引 。
1. 数据量太小
当数据表中的数据量非常?。?例如只有几十条记录时，使用索引反而会降低查询性能 。这是因为在这种情况下，MySQL会选择全表扫描来执行查询 ， 而不是使用索引 。
2. LIKE查询
如果使用LIKE语句进行模糊查询，例如“WHERE name LIKE '%abc%'” ， 那么即使使用索引也无法提高查询性能 。这是因为LIKE语句的模糊匹配需要对每行数据进行比较 ， 而使用索引只能加速精确匹配 。
3. 高基数列
【mysql 函数不走索引 mysql判断不用索引】如果数据表中某个列的基数（即不同值的数量）非常高 ， 例如一个包含邮政编码的列，那么使用索引也无法提高查询性能 。这是因为MySQL在使用索引时 ， 需要对索引进行排序和去重，而高基数列的排序和去重操作会消耗大量时间和资源 。
总结：虽然使用索引可以提高查询性能，但并不是所有情况下都适用 。在数据量很小、使用LIKE语句进行模糊查询或者列基数很高的情况下，使用索引反而会降低查询性能 。因此，在使用MySQL时，需要根据具体情况来决定是否使用索引 。
