导读：粉丝数是衡量一个人或品牌在社交媒体上影响力的重要指标之一 。但是，如何实现粉丝数的统计呢？本文将介绍几种不用MySQL的方法来实现粉丝数的记录和更新 。
1. 使用Redis
Redis是一种内存数据库，可以快速地进行数据读写操作 。我们可以使用Redis来存储粉丝数，并使用Redis的自增命令INCR来实现粉丝数的更新 。例如，在用户关注某个账号时，我们可以使用INCR命令将该账号的粉丝数加1 。
2. 使用MongoDB
MongoDB是一种文档型数据库，可以存储非结构化数据 。我们可以使用MongoDB来存储每个用户关注的账号信息 ， 并通过聚合查询来计算每个账号的粉丝数 。例如，我们可以使用$group操作符来对所有关注了同一个账号的用户进行分组，并使用$sum操作符来计算每个分组的数量，即为该账号的粉丝数 。
3. 使用Elasticsearch
Elasticsearch是一种搜索引擎，可以高效地存储和搜索大量的数据 。我们可以使用Elasticsearch来存储每个账号的粉丝列表，并使用聚合查询来计算每个账号的粉丝数 。例如，我们可以使用terms聚合来对所有粉丝列表中出现的用户进行分组，并使用count聚合来计算每个分组的数量，即为该账号的粉丝数 。
【粉丝不多 粉丝数不用mysql】总结：除了MySQL，我们还可以使用Redis、MongoDB和Elasticsearch等数据库来实现粉丝数的记录和更新 。这些数据库具有不同的特点和优势，可以根据实际需求选择合适的方案 。
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