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正弦信号的频谱图分析,周期性非正弦连续时间信号的频谱特点

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图频谱描述了信号的频率结构以及频率与其幅度信号的关系 。A 信号 频谱告诉我们信号这个正弦包含什么功能，频谱如何映射分析不同信号 频谱侧重点可能不一样，大家关心的是频谱的幅度、频率、相位噪声、幅度稳定度，频域分析频域(frequency domain)的自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是这个频率的振幅信号 ， 也就是俗称的频谱图 。
1、 频谱图怎么画问题1:如何绘制频谱地图？如果要在matlab中应用fft后画出频谱图，必须使用fftshift命令处理变换结果 。例子如下:clearclct0:0.001:2；n2001Fs1000Fc200xcos(2 * pi * Fc * t)；y1 FFT(x)；y2 FFT shift(y1)；f(0:2000)* Fs/nFs/2；holdon绘图(f，
【正弦信号的频谱图分析,周期性非正弦连续时间信号的频谱特点】plot (f，ABS (y2)，b )的结果如下:图中红色为频谱图未经fftshift处理，蓝色经处理 。结合程序，很明显X的频谱应该位于200Hz，fftshift处理的蓝色频谱是正确的 。注意:红色和蓝色曲线分别在两侧250Hz和250Hz左右对称，这不是偶然的 。
2、频域的频域 分析频域(frequency domain)的自变量是频率 ， 也就是横轴是频率，纵轴是这个频率的振幅信号，也就是俗称的频谱 graph 。图频谱描述了信号的频率结构以及频率与其幅度信号的关系 。当信号在时域分析时 ， 有时某些信号的时域参数是相同的 ， 但不代表信号完全相同 。由于信号不仅随时间变化 ， 而且还与频率、相位等信息有关，因此需要分析 信号的进一步频率结构，并在频域中描述信号 。
周期信号用傅立叶级数，非周期信号用傅立叶变换 。频域的一个简单例子分析可以用图1来说明:一个简单线性过程中的儿童玩具 。线性系统由安装在手柄上的弹簧悬挂的重物组成 。儿童通过上下移动手柄来控制重物的位置 。玩过这个游戏的人都知道，如果手柄以或多或少正弦波的方式运动，那么重物就会开始以相同的频率摆动 ， 尽管重物的摆动与手柄的运动并不同步 。
3、 频谱图如何 分析different-2频谱可能侧重点不同，大家关心的是频谱的幅度、频率、相位噪声和幅度稳定性 。A 信号 频谱告诉我们信号这个正弦包含什么功能，比如信号X(t)2sin(3t) 。Its 频谱只有一个点:(3，2)，换句话说，这个信号只包含一个 。傅立叶定理指出，任何周期函数都可以分解成许多正弦函数之和 。

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