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相关分析涉及复相关分析

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除了线性相关系数、-1分析也涉及to相关系数显著性检验、偏差-为什么要做相关性分析做当然相关 分析得到的系数不如回归分析准确 。
1、16种常用的数据 分析方法汇总【相关分析涉及复相关分析】 1、描述统计学描述统计学是指用制表和分类、图形和统计数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度和峰度 。1.填补缺失值:常用方法:消元法、平均法、最小近邻法、比率回归法、决策树法 。2.正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布 ， 所以之前有必要进行正态性检验 。常用方法:非参数检验、K-数量检验、PP图、QQ图、W检验和动态差分法 。
1)U-检验条件:当样本含量n较大时，样本值符合正态分布；2)T检验条件:当样本含量n较小时，样本值符合正态分布；单样本T检验:推断该样本的总体均值μ是否不同于已知的总体均值μ0(通常是理论值或标准值)；B配对样本的t检验:当总体均值未知且两个样本可以配对时，同一对中的两个样本在各种可能影响处理效果的条件上相似；c两个独立样本t检验:不可能找到两个各方面都非常相似的样本进行配对比较 。
2、常用统计 分析方法常用统计分析方法1 。描述性统计描述性统计是指用制表和分类、图表和统计来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度和峰度 。1.填补缺失值:常用方法:消元法、平均法、最小近邻法、比率回归法、决策树法 。2.正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前有必要进行正态性检验 。常用方法:非参数检验、K-数量检验、PP图、QQ图、W检验和动态差分法 。
1)U-检验条件:当样本含量n较大时，样本值符合正态分布；2)T检验条件:当样本含量n较小时，样本值符合正态分布；单样本T检验:推断该样本的总体均值μ是否不同于已知的总体均值μ0(通常是理论值或标准值)；B配对样本的t检验:当总体均值未知且两个样本可以配对时，同一对中的两个样本在各种可能影响处理效果的条件上相似；c两个独立样本t检验:不可能找到两个各方面都非常相似的样本进行配对比较 。
3、如何 分析数据之间的分布类型 分析数据间分布类型的方法:首先根据样本点的特征判断是离散还是连续 。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、离散均匀分布、几何分布、超几何分布等 。我们可以根据直方图判断近似的分布类型 ， 然后估计相应的分布参数，最后用goodnessoffit检验 。连续分布常用的有正态分布、t分布、f分布、卡方分布、指数分布、伽玛分布、贝塔分布等 。
测试部分可以用KS测试(KolmogorovSmirnov测试)进行测试 。扩展数据:统计的常用方法:1 。描述统计学描述统计学是一种整理数据的方法，分析，通过图表或数学方法估计和描述数据分布、数字特征和随机变量之间的关系 。描述性统计分为三部分:集中趋势分析和偏离趋势分析和-1分析 。浓度趋势分析:浓度趋势分析数据的浓度趋势主要用平均值、中位数、众数等统计指标来表示 。

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