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kylin 关联分析

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1、大数据 分析应该掌握哪些基础知识?如果是分析老师方向 ， 建议最基础的sql需要熟练掌握 ， 一些大数据组件也需要掌握，比如hive、sparksql、presto等 。当然 ， excel的常用视角也是基本功 。1、计算机语言:python语言、Java语言 。提示(如果要处理几千万的数据，还是要懂Java语言)2 。高数、线性代数、概率论基础知识 。

2、《ApacheKylin权威指南》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源《ApacheKylin权威指南》(由ApacheKylin核心团队提供)电子书网盘下载免费在线阅读链接:摘录代码:5pgq书名:ApacheKylin权威指南作者:ApacheKylin核心团队获豆瓣评分:8.4出版社:机械工业出版社出版年份:20171页数:188内容简介:Apache kylin是有 。oop大数据平台上的一款开源OLAP引擎 ， 将大数据的查询速度和并发性提升了100倍以上，打开了超大数据集上交互大数据分析的大门 。
3、数据 分析师主要做什么【kylin 关联分析】第一，帮助企业看清现状(即构建一个平时看到的数据指标体系)；二、临时分析指标变化的原因很常见 ， 但也是最头疼的 。有时候，原因还没给，指标可能又变了，注意识别虚假需求(数据本身是波动的，什么样的变化是异常波动？一般参考范围为[均值2*标准差，均值 2*标准差] ， 个别活动另当别论)；三是专题分析 ， 可大可?。葱枨蠓?或数据分析老师本人) 。大老板提出的专题分析相对更难 ， 更高级 。

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