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一组层次分析法数据,层次分析法调查问卷的数据整理

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【一组层次分析法数据,层次分析法调查问卷的数据整理】主成分分析和层次 分析法 ， 有什么区别？层次 分析法众多专家数据如何整合成一个判断矩阵？层次 分析法有几个步骤层次 分析法(AHP)是美国物流学家萨蒂在20世纪70年代初为美国国防部研究“按各工业部门对国民福利的贡献进行权力分配”课题时 。

1、请教, 层次 分析法确定指标权重的计算方法?需要构造判断矩阵 。-2分析法根据问题的性质和要达到的总体目标，将问题分解成不同的组成部分，并根据不同的层次根据因素之间的相关性和隶属关系对因素进行分组，形成多元层次解析结构模型 。扩展数据:-2分析法注意事项在使用层次 分析法时，如果选取的元素不合理、含义不清或元素之间的关系不正确 ， AHP法的结果质量就会降低，甚至导致 。

2、 层次 分析法简单例题[找信息,理 层次,明原则]浓缩段落是指按要求概括一个段落的意思，提出其重要内容、主要意思和关键信息 。压缩段落的突出目的是突出主要的或重要的信息 ， 使表达更简洁、凝练，主题更明确、突出，句子更简练、生动 。压缩段落的试题大致有五类:(1)提炼要点；(2)总结观点；(3)删减内容；(4)组织领导；(5)拟一个标题 。给出的素材无非是叙事片段(新闻和新闻多属于这一类)、讨论片段或者解释片段，大部分是新闻素材 。

【展示实例】1 。概括以下新闻报道的主要内容，不超过45个字 。据国际权威科学杂志《自然》报道，中国科学院徐星博士等人在中国辽宁发现了四翼恐龙化石 。这种最初会飞的恐龙被命名为“顾氏小盗龙”，它的形状在其他任何脊椎动物中从未见过 。

3、 层次 分析法中多位专家 数据如何整合到一个判断矩阵中?其实这也是一个重量计算的问题 。如果你觉得这些砖家都是一个水平 ， 给他们一个平均值也是可以的，但是最后要检查一下平均判断矩阵的一致性，这样才不会互相矛盾观点 。在YAAHP软件中，层次 分析法有一个群体决策模块 ， 计算方法包括两种专家数据集成方法，即根据每个专家的判断矩阵计算权重 ， 然后对权重进行加权 。平均判断矩阵是对每个专家的判断矩阵进行加权，然后根据它计算权重 。两种方法都能给出一个多专家组合判断矩阵，但计算结果的加权平均组合判断矩阵按最终权重取反，一致性检验比为0 。判断矩阵的加权平均组合判断矩阵是由每个专家的判断矩阵计算出来的，有对应的一致率，看你需要哪种方法 。

4、主成分分析和 层次 分析法的区别是什么?层次分析法:主成分分析和层次分析它们之间计算权重的差异，AHP 层次 分析法是定性和定量的 。主成分分析(1)原理及适用场景主成分分析是将数据并将多个指标浓缩成几个不相关的总指标(主成分)，从而达到降维的目的 。

(2)操作步骤使用SPSSAU【高级方法主成分分析】 。如果计算主成分权重，则需要方差解释率 。具体加权方法为:方差解释率除以累计方差解释率 。例如，在本例中，从五个指标中提取了两个主成分:主成分1的权重:45.135%/69.390% 65.05%；主成分2的权重:24.254%/69.3904.95% 。如果计算指标权重 ， 可以直接查看“线性组合系数和权重结果表”，SPSSAU自动输出所有指标的权重 。

5、 层次 分析法有几个步骤层次分析法(AHP)是的一种，是美国物流学家萨蒂在20世纪70年代初为美国国防部研究“按各工业部门对国民福利的贡献进行权力分配”课题时提出的 。层次 分析法是解决多目标复杂问题的定性定量决策分析方法 。该方法将定量分析与定性分析相结合，以决策者的经验来判断衡量目标能否实现的标准的相对重要性，并合理地给出各决策方案的各标准的权重 ， 利用权重找出各方案的优劣顺序，有效地应用于那些难以用定量方法解决的问题 。

6、 层次 分析法层次分析法(层次分析法)是由美国物流学家T.L.Saaty于20世纪70年代中期正式提出的 。它是一种定性和定量相结合的系统的分析方法 。由于它在处理复杂决策问题上的实用性和有效性，迅速得到了全世界的关注 。它的应用已经扩展到经济规划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、交通、农业、教育、人才、医疗和环境 。
以假日旅游为例:如果你有A、B、C三个旅游景点可供选择，你会根据一些标准，比如风景、费用、住宿、饮食、旅游条件等 ， 反复比较这三个候选地点 。首先 ， 你会在脑海中确定这些标准的比重，如果你很有钱，沉迷旅游，自然会分别关注风景条件，而那些朴素节俭或者手头拮据的人，会优先考虑开销，中老年人 。

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