导读：MySQL是目前最流行的关系型数据库 ， 但随着数据量和访问量的增加，性能优化成为了必需品 。本文将介绍一些常见的MySQL优化误区，帮助读者避免在优化过程中犯错 。
1. 不使用索引
索引可以大大提高查询效率，但是有些人不使用索引或者使用错误的索引 。应该根据实际情况选择合适的索引，并且避免在列上创建太多的索引 。
2. 过度使用子查询
子查询可以简化复杂的查询，但是过度使用会导致性能下降 。应该尽可能地使用联接来代替子查询 。
3. 没有正确配置缓存
MySQL有多种缓存机制，包括查询缓存、表缓存和键值缓存等 。如果没有正确配置缓存，会导致性能下降 。
4. 使用不当的数据类型
数据类型的选择会影响到存储空间和查询效率 。应该选择最小的数据类型来存储数据，并且避免使用TEXT和BLOB类型 。
5. 不合理的分页查询
分页查询是常见的操作，但是不合理的分页查询会导致性能下降 。应该尽可能地减少查询的数据量，并且使用LIMIT语句来限制结果集的大小 。
【mysql优化常用的几种方法 mysql优化不等于】总结：MySQL优化是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素 。本文介绍了一些常见的MySQL优化误区，希望能够帮助读者避免在优化过程中犯错 。
推荐阅读
- 终止mysql服务 怎么中止mysql服务
- MySQL性能优化金字塔法则pdf下载 mysql性能优化16g
- 如何在云服务器上搭建数据库并使用？ 云服务器搭建数据库怎么用
- redis可以存储图片吗 redis可以存储
- redis 链接数 redis链表不一致
- redis5 cluster集群 redis5集群安装部署
- redis save rdb报错 redis存数据库时报错