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mysql相同统计

mysql生活百科

导读：
MySQL是一种关系型数据库管理系统 ， 常用于存储和管理大量数据 。在实际应用中，我们经常需要对相同的数据进行统计分析，以便更好地了解数据特征和趋势，并做出相应的决策 。本文将介绍MySQL中相同统计的方法和技巧，帮助读者更好地进行数据分析和处理 。
1. GROUP BY
GROUP BY是MySQL中最常用的相同统计方法之一 。它可以将数据按照某一列或多列进行分组，并对每个组进行聚合操作，如求和、平均值等 。例如，我们可以通过以下语句统计每个部门的销售总额：
SELECT department, SUM(sales) FROM sales_table GROUP BY department;
2. COUNT
COUNT函数可以用于统计某一列中不同值的个数 。例如，我们可以通过以下语句统计学生表中不同性别的人数：
SELECT gender, COUNT(*) FROM student_table GROUP BY gender;
3. DISTINCT
DISTINCT关键字可以用于去重，即只返回某一列中不同的值 。例如，我们可以通过以下语句查询所有学生的不同年龄：
SELECT DISTINCT age FROM student_table;
4. HAVING
HAVING关键字可以用于在GROUP BY分组后对结果进行过滤 。例如，我们可以通过以下语句查询每个部门销售总额大于10000的记录：
SELECT department, SUM(sales) FROM sales_table GROUP BY department HAVING SUM(sales) > 10000;
总结：
【mysql相同统计】本文介绍了MySQL中常用的相同统计方法，包括GROUP BY、COUNT、DISTINCT和HAVING 。这些方法可以帮助我们更好地进行数据分析和处理，从而做出更加准确的决策 。

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