导读：
在互联网时代，访问量是衡量一个网站或应用受欢迎程度的重要指标之一 。而UV（Unique Visitor）则是指独立访客数，即一段时间内访问网站或应用的不同IP地址的访客数量 。如何记录UV成为了开发者们需要解决的问题 。本文将介绍使用Redis记录UV的方法 。
1. 使用Hash数据结构
可以使用Redis中的Hash数据结构来记录每个IP地址对应的访问次数 。使用Hash的好处是可以方便地增加、删除和查询某个IP的访问次数 。例如：
HINCRBY ip_visit_count 192.168.1.1 1
表示将IP地址为192.168.1.1的访问次数加1 。
【redislua 用redis记录uv】2. 使用Set数据结构
使用Set数据结构可以记录每天访问过某个网站或应用的独立IP地址 。例如：
SADD daily_uv:20220101 192.168.1.1
表示将IP地址为192.168.1.1的访客添加到2022年1月1日的UV统计中 。
3. 使用HyperLogLog数据结构
HyperLogLog是Redis提供的一种基数统计算法，可以用于估算独立元素的数量 。使用HyperLogLog可以高效地统计UV，而且占用的空间很小 。例如：
PFADD uv_set 192.168.1.1
表示将IP地址为192.168.1.1的访客添加到HyperLogLog中 。
总结：
使用Redis记录UV可以方便地统计网站或应用的独立访客数 ， 而且可以根据需要选择不同的数据结构来实现 。无论是Hash、Set还是HyperLogLog ， 都可以高效地记录UV并进行查询和分析 。
