导读：Redis是一种高性能的键值存储数据库，内存淘汰策略是其核心功能之一 。本文将介绍Redis内存淘汰策略中常用的参数，帮助读者更好地了解Redis内存管理 。
1. maxmemory-policy
【redis内存占用和优化 redis内存淘汰参数】这个参数用于设置当达到最大内存限制时，Redis应该采取哪种策略来淘汰数据 。有以下五种可选策略：
- volatile-lru：仅淘汰设置了过期时间的key，且使用LRU算法 。
- volatile-ttl：仅淘汰设置了过期时间的key，且根据剩余过期时间从小到大淘汰 。
- volatile-random：仅淘汰设置了过期时间的key，随机选择一个进行淘汰 。
- allkeys-lru：淘汰所有key，使用LRU算法 。
- allkeys-random：淘汰所有key ， 随机选择一个进行淘汰 。
2. maxmemory-samples
此参数用于控制Redis在执行LRU算法时 ， 从多少个key中随机选择样本 。默认值为5 。
3. lazyfree-lazy-eviction
启用此参数后，Redis会尽可能延迟内存回收操作，以减少对性能的影响 。但这也会导致Redis占用更多的内存 。
4. lazyfree-lazy-expire
与lazyfree-lazy-eviction类似，此参数启用后Redis会尽可能延迟过期key的删除操作 。
总结：Redis内存淘汰策略是确保Redis高性能的关键之一 。通过设置maxmemory-policy、maxmemory-samples等参数，可以更好地管理Redis的内存使用 。但需要注意的是，在启用lazyfree-lazy-eviction和lazyfree-lazy-expire参数时，需要权衡其对Redis性能和内存占用的影响 。
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