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oracle表分析需要多久

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oracle4亿条数据要截断多久？如何分析Oracle以oracleTable分析为例:droptabletestselect count(*)from test；创建一个测试表createtabletest(idnumber(9)) ， 那么问题来了:Oracle的表分析需要经常做吗 。

1、请问 oracle11g创建300G表空间需要多长时间啊?1 。表空间的大小由表空间中数据文件的数量和大小决定 。所以要考虑创建多少数据文件，每个数据文件有多大 。2.数据文件可以自动扩展(只要磁盘上有空间)，不需要一次创建300G的表空间 。3.管理300G的表空间不方便 。它应该根据托管服务进行分类 ， 并且应该为一种类型的业务创建一个表空间 。4.如果存储大型对象数据(多媒体数据)，应该创建一个CREATEBIG表空间 。

需要充分考虑数据库管理的服务类型，设置要构建多少个表空间以及每个表空间承担的服务 。(2)表空间的分配 。通过counting 分析，计算出每个表空间的数据量 ， 合理分配表空间大小 。(3)数据备份和恢复 。在划分表空间时 ， 我们需要考虑数据备份的问题 。应该可以在数据库操作期间逐步脱机备份一些表空间 。当数据库容量比较大的时候，利用Oracle数据库支持的热备份功能 ， 根据不同的业务将数据分成多个表空间进行存储，然后规划每个表空间的备份时间 。

2、Oracle应该在什么时候 分析表,索引不一定 。作为日常管理 ， 要监控几个核心业务表 。比如大表，DML操作频繁的表要定期分片分析，空间要排序 。其他业务表的监控时间可以稍微长一点 。另外，当发现某条sql执行慢或者某个数据库性能慢是由某条sql引起的时候，要详细看一下他们的执行计划，进一步看分析是不是索引和表的问题 。

3、Oracle的表 分析是做什么的? 分析的结果被Oracle用来生成基于成本优化的更好的查询计划 。那么，问题来了:甲骨文的表分析需要经常做吗？还是只运行一次就一直有效？答:当前表的查询或其他性能不好时，可以对相应的表执行一次分析 。1 。表的Dml往往需要分析，现在推荐dbms_stats包 。

4、如何 分析为什么 oracle速度慢Oracle中查询速度慢的原因总结如下:1 。没有索引或者没有索引(这是最常见的查询慢的问题，也是编程的缺陷)；2.I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应；3.该查询未优化，因为未创建计算列；4.内存不足；5.网速慢；6.查询的数据量太大( 。

Sp_lock，sp_who，活跃用户检查，因为读写竞争资源 。9，并返回不必要的行和列 。查询语句不好 。如果没有优化，可以通过以下方法优化查询:1 。将数据、日志和索引放在不同的I/O设备上，以提高读取速度 。以前Tempdb应该放在RAID0上，但是不支持SQL2000 。数据量 。

5、 oracle4亿条数据truncate一下要 多久?【oracle表分析需要多久】1，跟主机性能有关，pc和深蓝肯定是不一样的 。2、与硬盘读写速度有关 。3，与表格数据的大小有关，只有一列肯定不同于多列 。4，普通pc估计一个小时以上，具体时间没测算过，一般是在预定任务低的时候做 。截断应该需要一两分钟，这么多信息从来没有试过 。为什么要清这么多？如果你清除了它，你就不能把它拿回来 。日志里没有 。
6、如何 分析Oracle以oracletable分析为例:droptabletestselect count(*)from test；创建一个测试表(ID号(9)，Nick varchar 2(30))；在1中插入测试数据..LoopinSertinTotest (ID)值(I)；结束循环；提交；结束；select * fromtest更新尼克字段 ， 使数据严重失真 。更新testsetnick ABC where rownum 。

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