主成分分析法spss教程,分类主成分分析法 CATPCA SPSS

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1、如何用SPSS对一组数据进行主 成分分析并进行回归多元线性回归1 。打开数据并单击:分析回归以打开多元线性回归对话框 。2.将因变量和自变量放入网格列表中 , 因变量在上面 , 自变量在下面 。3.设置回归方法 。这里选择最简单的方法:enter,意思是一次性将所有变量都包含在方程中 。其他方法都是循序渐进的方法 。4.对于等级数据和连续数据 , 不需要设置哑变量 。

2、用SPSS做主 成分分析因为不知道你的题目,所以不知道上图的结果是什么意思 。你的理解是正确的 。本金成分分析的是综合指标 。从数学运算上看,principal 成分分析的过程只是在原相关系数矩阵上的一次正交旋转 。而降维要体现在“选择”二字上(根据特征值的大小进行筛选) 。这是因为特征值(即图中的贡献率)反映的是对应本金成分所包含的信息量,累计贡献率一般小于85% 。也就是说,选择的主体成分包含了85%的信息内容 。

3、通过SPSS主 成分 分析法如何计算综合得分排名?简单:先做principal 成分分析,然后保存因子得分(标准化值),用特征根大小或方差贡献率作为权重对每个因子得分进行加权得到总分,然后对总分进行排序比较复杂:先做principal 成分分析,然后用excel计算main 成分 score的原值(计算量还是比较大的),用特征根大小这两种方法差别不大 。
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4、怎么用 spss主 成分 分析法计算权重SPSS论坛1输入数据 。2: 00分析下拉菜单,并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后,逐个选择数据变量,进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮,打开因子分析:描述符子对话框,选择统计列中的UnivariateDescriptives项 , 输出变量的均值和标准差 , 选择CorrelationMatrix列中的系数项,计算相关系数矩阵,单击继续按钮,返回因子分析主对话框 。

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