导读：在现代互联网应用中，数据库查询是非常频繁的操作 。而为了提高应用的性能和响应速度 ， 我们可以将一些常用的查询结果缓存到Redis中 。本文将介绍如何使用Redis来缓存数据库查询结果 。
【redis数据 数据库查询存入redis】1. 连接Redis
首先需要连接Redis，可以使用Redis官方提供的redis-py库来实现 。代码如下：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
其中，host表示Redis服务器地址，port表示端口号，db表示Redis数据库编号 。
2. 查询数据库
接下来 ， 我们需要查询数据库，并将查询结果存入Redis中 。这里以MySQL数据库为例，使用Python的pymysql库来实现 。代码如下：
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句
sql = 'SELECT * FROM users WHERE age > 18'
cursor.execute(sql)
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
3. 存储结果到Redis
最后，我们将查询结果存储到Redis中 。由于Redis只能存储字符串类型的数据 ， 因此需要将查询结果转换成字符串格式 。代码如下：
# 将查询结果转换成字符串格式
results_str = str(results)
# 将查询结果存储到Redis中
r.set('users_age_gt_18', results_str)
4. 查询缓存结果
当需要查询结果时，我们可以先从Redis中获取数据，如果存在则直接返回，否则再进行数据库查询 。代码如下：
# 从Redis中获取数据
cache_data = http://data.evianbaike.com/Redis/r.get('users_age_gt_18')
if cache_data:
# 如果缓存中存在数据，则直接返回
results = eval(cache_data)
else:
# 否则进行数据库查询
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
总结：使用Redis缓存数据库查询结果可以大大提高应用的性能和响应速度，同时也减轻了数据库的负担 。在实际应用中，需要根据具体情况来选择缓存哪些查询结果 ， 并定期清理过期数据 。
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