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matlab光斑分析,MATLAB怎么分析光斑大小

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在色彩处理中...matlab提取RGB颜色分量aimread( keli . TIF )；matlab提取RGB颜色分量aimread( keli . TIF )；箱线图(也称为箱线图、箱线图等 。)是美国统计学家JohnTukey在1977年发明的，分析数据需要量化，通过箱线图，我们可以直观地探索数据特征，箱线图有两个用途，分别是:直观地识别数据中的异常值(离群值)；直观判断数据的离散分布 ， 了解数据的分布状态 。箱线图由五个数值点组成，即最小观察值(下边缘) 。
中位数，75%分位数(Q3)，最大观察值(上边缘) 。中横线:中位数IQR:75%分位数(Q3)25%分位数(Q1)最小观测值(下缘)Q1C1.5IQR最大观测值(上缘)Q3 1.5IQR Box boxplot的使用场景如下:检查可能的离群数据(例如回归前分析) 。在非参数检验中，当查看x的不同类别时，查看y的数据分布；其他包括查看数据分布或查看异常值 。
1、如何用 matlab将二维图转换为三维图?【matlab光斑分析,MATLAB怎么分析光斑大小】在代码后面加几个字:tlinspace(0，2*pi，50)；Zrepmat(u1/x1，50，1)；ysin(t)* x；xcos(t)* x；网格(X ， Z).用matlab将二维图转换成三维图的方法如下:首先使用meshgrid()函数生成网格 ， 代码如下:r00:deltar:R；z00:deltaz:Z；1.假设信号域取整 ， 向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为ts = 1/fs =取整/(n-1)，其中fs为采样频率 。2.从上面的离散傅立叶公式可以知道，使用FFT函数后，我们仍然得到一个n维向量 。3.频域长度定义为lenf，满足lenf = (n-1) * ts，实体lenf = ((n-1) * (n-1)/n) 。
4.到目前为止，频域得到的向量是f =(0:n-1)/(n-1)* lenf =(0:n-1)* fs/n，根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真 。5.所以频谱中的(fs/2，fs)是没用的，所以域向量和频域信号之间的距离向量要减半 。F=F(1，N/2)；y = ABS(FFT(x))；Y=Y(1 .
2、如何应用 matlab进行fft 分析FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将信号变换到频域 。有些信号在时域很难看到任何特征 ， 但如果变换到频域 ， 就很容易看到特征 。这也是很多信号分析采用FFT变换的原因 。另外，FFT可以提取信号的频谱，在spectrum 分析中也经常用到 。虽然很多人知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么做，但是不知道FFT后的结果意味着什么 ， 不知道如何决定FFT用多少点 。
由ADC采样的模拟信号成为数字信号 。采样定理告诉我们采样频率应该是信号频率的两倍以上，这里就不赘述了 。采样的数字信号可以通过FFT变换 。N个采样点，FFT后，可以得到N个点的FFT结果 。为了便于FFT运算，n通常是2的整数幂 。假设采样频率为Fs，信号频率为f ， 采样点数为n，那么FFT后的结果是一个n点的复数 。
3、利用 matlab怎样进行频谱 分析实时光谱仪的应用:1 。噪声谱中通常使用模拟滤波器分析，使用此滤镜时 ， 需要逐个测量光谱分析 。因为滤波器和检测电路都有一定的时间常数 ， 通常需要几秒钟才能达到稳定 ， 因此，用1/1倍频程滤波器完成全谱分析大约需要1分钟，用1/3倍频程滤波器大约需要3分钟 。这在噪声稳定(如机器噪声)且测量时间相对较长的情况下完全不是问题，但对于环境噪声、交通噪声等随机变化的设备声源、短时脉冲噪声等不稳定噪声的频谱/结果则没有意义 。

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