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python如何做一个app？python如何做一个app？而RaspberryPi)Kivy是用Python和Cython编写的，在国外已经非常流行，受关注程度甚至超过了老的PythonGUI工具PyQt 。几种Python模块viewplaincopytoclipboardprint简 。
1、有哪些优秀的C/C开源代码 框架?这些 框架的设计思路是怎样的 框架我的理解是用一套类库构建一个程序的方式 。当然比较出名的是mfc，是微软的 。还有博兰的vcl，不过好像已经卖给其他公司了 。还有trolltech的qt，支持跨平台 。有了基础，我们需要一个RAD(快速应用开发) ， 比如vc和VC，delphi 。如果你是手机开发的根 ， 如果不是，请参考下面的CGeneral 框架和库:ApacheCStandardLibrary:集合了算法、容器、迭代器等基础组件ASL:Adobe源码库提供了同行评审和可移植的C源码库 。
BDE:它来自彭博信息实验室的开发环境 。Cinder: 开源提供专业品质创意编码的开发社区 。Cxxomfort:一个轻量级的库，只包含头文件，将C11的一些新特性移植到C03 。Dlib:采用契约式编程和现代C技术设计的通用跨平台C库 。EASTL:EASTL公共部分 。Ffeadcpp:企业应用开发框架 。
2、人工智能常用的开发 框架人工智能常用开发框架如下:1 。TensorFlowTensorFlow是人工智能领域最常用的框架，是一款利用数据流图进行数值计算的软件开源 。框架使用C和Python作为编程语言，简单易学 。2.微软的CNTKCNTK是a开源deep learning toolkit，是一个用于提高模块化和维护分离计算网络的库，提供学习算法和模型描述 。可以同时使用多台服务器 ， 速度比TensorFlow快，主要使用C作为编程语言 。
3、Python中数据模块化你不容错过的库!【python开源框架 分析,ai绘画开源程序Python】1、ScikitLearn在沉迷于“深度学习”之前 ， 每个人都应该通过使用ScikitLearn开始自己的机器学习之旅 。ScikitLearn主要有六个模块 ， 分别是:数据预处理、降维、数据回归、数据分类、数据聚类分析模型选择 。ScikitLearn只要能用好，也算是一个优秀的数据科学家 。2.TensorflowTensorflow是Google推出的一个开源机器学习库 。
Tensorboard是一个基于网页的自动生成仪表板，它将数据学习流程和结果可视化 。这个函数对于调试和显示非常有用 。3.Python Python是脸书出版的开源库，用于Python 框架中的公共机器学习 。相比Tensorflow，PyTorch的说法更适合Python 。所以更容易学会使用PyTorch 。
4、 python编程语言的集成编译环境哪个好用1 。pydev Eclipse——最好的免费pythonIDEPydev是PythonIDE中使用最广泛的 ， 原因很简单，它是免费的，并且提供了许多强大的函数来支持高效的Python编程 。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件 。它将python带入了日蚀王国 。如果你是一个eclipse用户，Pydev在家里也会有同样的感觉 。

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