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redis缓存穿透 redis穿透代码

Redis睿知

导读：Redis是一种高性能的缓存数据库，但在使用过程中可能会遇到穿透问题 。本文将从以下几个方面介绍如何解决Redis穿透问题：
1. 什么是Redis穿透问题？
2. 如何防止Redis穿透？
3. Redis穿透代码实现
4. 总结
Redis穿透是指当用户查询一个不存在的key时，由于缓存和数据库都没有相应的数据，每次请求都会直接访问数据库，导致数据库压力过大，甚至崩溃 。
为了防止Redis穿透，我们可以采取以下措施：
（1）布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力 。
（2）缓存空对象：当一个查询返回的数据为空时，我们也可以将这个空结果进行缓存，但需要设置一个较短的过期时间 ， 避免占用过多内存 。
下面是一个简单的Redis穿透代码实现：
```python
import redis
import time
# 连接redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 定义缓存函数
def get_data(key):
# 先从缓存中获取数据
data = http://data.evianbaike.com/Redis/r.get(key)
if data:
return data
else:
# 如果缓存中没有数据 ， 则从数据库中获取
data = 'http://data.evianbaike.com/Redis/select * from table where key={}'.format(key)
# 将数据放入缓存中，设置过期时间为60秒
r.setex(key, 60, data)
# 测试函数执行时间
start_time = time.time()
data = http://data.evianbaike.com/Redis/get_data('test_key')
end_time = time.time()
print('执行时间：{}秒'.format(end_time - start_time))
print('查询结果：{}'.format(data))
```
【redis缓存穿透 redis穿透代码】通过布隆过滤器和缓存空对象的方式可以有效地防止Redis穿透问题 。在实际开发中，我们需要根据具体情况选择合适的方法来解决这个问题 。

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