导读:
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,支持SQL查询和大规模数据处理 。而MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统 。本文将介绍如何在Hive中使用外部表关联MySQL数据库中的数据 。
1. 创建MySQL表
首先,在MySQL中创建一个表,例如“employee”,并插入一些数据 。
2. 将MySQL表导入HDFS
使用Sqoop将MySQL表中的数据导入到HDFS中 , 例如存储在“/user/hive/warehouse/employee”路径下 。
3. 在Hive中创建外部表
【hive关联hbase hive关联mysql】使用Hive创建一个外部表 , 并指定MySQL表所在的路径作为表的位置 。例如:
CREATE EXTERNAL TABLE employee(
id INT,
name STRING,
age INT,
department STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/warehouse/employee';
4. 查询关联结果
现在,可以在Hive中使用JOIN操作将MySQL表与其他表关联起来,例如:
SELECT e.name, d.department_name
FROM employee e JOIN department d ON e.department = d.id;
总结:
本文介绍了如何在Hive中使用外部表关联MySQL数据库中的数据 。通过将MySQL表导入HDFS,并在Hive中创建外部表,可以轻松地将MySQL数据整合到Hive查询中 。这种方法可以让用户充分利用Hive的强大功能,同时也可以使用他们熟悉的MySQL数据库 。
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