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spss因子分析中得出图表含义

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找人用spss-4/给出相关结果 ， spsscorrelation分析结果无法理解 ， spss一般线性模型中，帮忙解释一下~在此感谢 。你说的R的值就是皮尔逊相关系数~(pearsoncorrelation)r>0表示两个变量正相关，R我想问一下spss主成分分析 is 含义时得到的相关矩阵表是什么 。

1、【SPSS教程】 因子 分析是什么?如何操作?因子分析定义是什么？因子分析method有什么特点？SPSS因子-4/中有哪些步骤？因子分析Definition因子分析是一种从变量组中提取共性的统计技术因子 ， 是将现实生活中各种相关的、重叠的信息进行协作、综合，通常是分析少于原始变量，能解释原始变量和综合指标的方法 。
【spss因子分析中得出图表含义】
2、用SPSS已经做出了 因子 分析,那么具体的 分析结果应该怎么看呢?您可以查看spssau的智能文本分析的网络版，其中包含对指标的解释和对结果的智能解读 。KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适用于因子 分析，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据 ， 有两个常见的因子提取出来的，第三表是指两个提取出来的主成分比较能说明差异的，第四表是主成分表达式，第五表是/122 。

3、初次用SPSS软件,不明白 因子 分析时得出的提取一列是什么意思适合做 因子...是否合适 ， 要看KMO值是否大于0.8 ， 球面检验是否显著 。SPSS操作步骤及说明:1 。导入数据:文件打开数据；2.将数据标准化:分析描述统计描述得到标准化数据；3.标准化数据因子 分析降维因子 分析导入变量得到的相关系数矩阵值越接近1，相关性越大 ， / 。Bartlett检验的F值等于0.000，说明数据呈正态分布 。如果KMO检验值大于0.5，说明对数据进行因子-4/是合适的 。

4、找人用 spss 分析出的相关性结果,但是看不懂什么意思,求指教在第一张表中，你只需要看f对应的sig ， sig小于0.05，说明有显著差异 。所以从第一张表来看，只有第二行的总分b与家庭住址有显著相关性，即不同家庭住址的总分b有显著差异 。第二个anova表与第一个相同，只有最后的总分D与驾驶经历显著相关，即不同的驾驶经历总分D不同 。第三和第四个不是因子 分析 ， 而是回归分析 。第三个的anova表是对回归模型总体显著性的检验 。类似地，如果sig的值小于0.05，则回归模型有效 。
5、 spss相关性 分析结果看不懂,帮忙解释下~谢了在这个图表中，你说的R的值是皮尔逊相关系数~(pearsoncorrelation)r>0表示两个变量正相关，R 。

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