以下是在网上找到的一些相关资料介绍，分享给即将走上Data 挖掘岗位或者想在这方面发展的朋友:Data 挖掘从业者工作分析1 。Data 挖掘从业者视野:Data 挖掘 ， 在统计学领域 ， 数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析，探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征，而验证性 。
1、 知乎是如何把SEO排名做上去的 1 。和所有内容优秀的站点一样，知乎也会分析站点结构:1 。找出知乎 2中有多少页 。找出有多少种类型的页面知乎 3 。每种类型有多少页？4.每种类型的页面有什么要求？5.每种类型的页面包含多少页？还有多少页没有收录？6.目前每种类型的页面被搜索引擎访问了多少次，谁占的比例更高？7.各类型页面搜索引擎的蜘蛛抓取情况如何？8.每种类型的页面有哪些明显的缺陷？2.明确了上面的每一点之后，就建立了一个有针对性的数据分析，比如:1 。页面类型流量按日期拆分，月环比增长率2 。按页面类型爬行数据 。
2、想学习 数据分析,有哪些书籍或资料参考学习写一个非计算机或统计背景的人如何在业余时间学习数据分析的技能 。数据分析作为通用技能，会进入越来越多不同的工作岗位 。毕竟掌握数据分析，一方面可以提高自己相应的业务能力，另一方面也可以建立数据驱动的视角去思考各种问题 。基本功:无论学什么，还是需要先有一个大的框架 。
那么在业余时间 ， 我们就需要有一本可以随时查漏补缺的书 。你应该得到简单的统计数字 。数据库知识:关系数据库很重要，因为在学习之初数据分析甚至很长一段时间，你接触到的数据都是存储在关系数据库中的，所以你需要学习SQL语言来查询数据 。SQL入门非常快，我强烈推荐《SQL知道的和知道的》 。全书通俗易懂，是学习SQL语言的最佳选择 。
3、公众号阅读量太低?那是你不知道这样分析数据!王尼玛:二狗哥，你说我在微信官方账号很久了，粉丝很多 。为什么一直上不了网？孔二狗:尼玛 ， 粉丝数还不错，破5W了！广告费合适吗？王尼玛:没有！粉丝看的很多 ， 但是最近发出来的文章大部分都只看了3000多 。有什么方法可以提高阅读量？孔二狗:很简单 。发一些以“你连这个都不知道”“震惊！
微博已经疯了！“在配图文的时候 ， 配一些有煽动性的图，保证开盘率上去，比房价还快！如果想提高转发率，方法比较简单，而且总是屡试不爽 。只需在文章的开头或结尾用大字标注“不要从中国转过来”和“转发以保家人平安”即可 。你看，今天比上周的天气更热 。
4、学了数据 挖掘之后能干啥?【数据分析和挖掘知乎,全国大学生大数据分析与挖掘竞赛】学完资料后可以做什么挖掘？数据挖掘职业规划总结|苏申很多人不了解学习数据挖掘以后怎么办，经常被问到这个问题 。记得刚学数据的时候挖掘，有个老师说学数据没用挖掘 ， 以后怎么找工作？我当时听了很惊讶，也不知道他为什么会问这个问题 。Data 挖掘在国外是非常好的工作 。我喜欢数据挖掘因为它很有趣 。我很高兴将来能从事这项工作 。
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