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1、 奇异值分解有什么作用这是矩阵论中的一种矩阵分解方法 。先求一个矩阵的奇异的值 ， 然后按照步骤把一个矩阵分解成三个矩阵的相乘 。你可以找到任何关于矩阵理论的书 。奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解，在信号处理、统计等领域有着重要的应用 。奇异值分解在某些方面类似于对称矩阵或Hermite矩阵基于特征向量的对角化 。但是 ， 这两种矩阵分解虽然有联系，但显然是不同的 。
2、 奇异 谱分析中的延时协变矩阵是什么? 奇异谱方法(SSA)是一种特别适合研究周期振荡行为的解析方法 。它是一种基于时间序列动态重构并与经验正交函数相联系的统计技术，是EOF分解的一种特殊应用 。分解的空间结构与时间尺度密切相关 ， 能够从有限尺度的含噪声时间序列中提取信息，已被应用于各种时间序列的分析 。SSA的具体操作过程是根据给定的嵌套空间维度(即窗长)，从样本量为n的时间序列中构造一个数据矩阵 。
【matlab 奇异谱分析,demon谱分析matlab】并且相应的EOF几乎是周期的或正交的，它通常对应于信号中的振荡行为 。可以看出，SSA在数学上对应于延迟坐标中EOF的表达式 ， 给定x1 ， x2和xn的时间序列，给定嵌套维数m，m 。

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