本文目录一览:
- 1、redis的contain(*)key会发生啥问题?
- 2、redis集群不支持的命令
- 3、Redis可能会阻塞的情况
2、只要有精确的 key,检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象,查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式 , 也取决于你单个 key 的数据规模 。
3、实际上 Redis 是每隔 100ms 随机抽取 一些 key 来检查和删除的 。但是问题是 , 定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉,那咋整呢?所以就是惰性删除了 。
4、我们可以看到:另外,在Redis执行异步重写操作时(bgrewriteaof),主线程会fork出一个子进程来执行重写命令,这个子进程会与主线程共享内存 。
5、keys命令的复杂度是O(n),它会遍历这个dict中的所有key , 如果Redis中存的key非常多,所有读写Redis的指令都会被延迟等待,所以千万不用在生产环境用这个命令(如果你已经准备离职的话,祝你玩的开心) 。
redis集群不支持的命令1、不支持的方法:KEYS , MIGRATE,SCAN等 支持但需特殊处理的方法:MSET , SINTERSTORE,SUNIONSTORE,ZINTERSTORE,ZUNIONSTORE等 全部请查看 Redis命令列表 .对于不支持的方法,在使用时需要寻找替代方案 。
【redis为什么是16384 redis为什么要禁用get和scan】2、Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品,是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充 。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造 。
3、Redis没有原子性的主要原因是因为它是单线程执行的,一个命令执行完毕后才能执行另一个命令,这就导致了无法保证多个命令的原子性 。
Redis可能会阻塞的情况1、Master写内存快照 , save命令调度rdbSave函数 , 会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照 。
2、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况:检查Redis服务器的负载情况,确保硬件资源足够,并且Redis数据库的配置合理 。
3、RedisClientBlock是Redis客户端的一个阻塞方法,主要用于在Redis进程中等待客户端的请求,并当客户端请求到达时 , 将请求的数据放入处理队列中进行处理 , 防止Redis进程在没有请求的情况下浪费CPU资源 。
4、Redis的key的获取 redis的命令keys(*) 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候,会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
5、以上我们总结了Redis中常见的可能导致延迟增大甚至阻塞的场景,这其中既涉及到了业务的使用问题,也涉及到Redis的运维问题 。
6、因为Redis中命令执行的排队机制 , 慢查询会导致其他命令的级联阻塞,所以当客户端出现请求超时的时候,需要检查该时间点是否有慢查询,从而分析出由于慢查询导致的命令级联阻塞 。
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