本文目录一览:
- 1、如何使用redis实现分布式锁功能?
- 2、redis支持服务端锁定
- 3、redis支持服务端锁定吗
- 4、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻 , 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key,否则啥都不做 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
redis支持服务端锁定Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时 , 它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串,表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间 。
一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后,redis为了解决这个问题 , 提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令 。
如果客户端执行的工作由小步骤组成,则默认情况下可以使用较小的锁定有效期,并扩展实现锁定扩展机制的算法 。
所以,解决这种问题的通用办法是 , 每个持有锁的客户端都启动一个后台线程,通过执行特定的 lua 脚本,去不断地刷新 Redis 中的 key 超时时间,使得在任务执行完成前,key 不会被清除掉 。
但是在进行并发时可能会出现连接超时 , 连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
redis支持服务端锁定吗Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时,它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串,表示锁的名称,值是一个时间戳 , 表示客户端想要获取锁的时间 。
亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时,连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
当客户端无法获取锁时 , 它应该在随机延迟后重试,以便尝试取消同步多个客户端,尝试同时获取同一资源的锁(这可能会导致没有人获胜的裂脑情况) 。
【redis集群 16384 redis集群redis锁】如果你只有一台服务器,只运行一个Java程序,那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性 。但如果我们有多台服务器,甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候,我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。
使用Redis实现的锁,并不存在这样的问题,因为key并不会因为客户端怎么样而被删除 。
如果发现加锁次数是0了,说明这个客户端已经不再持有锁了,此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key 。然后呢,另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set(key,value,NX,EX , timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路 , 如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
分布式锁的实现方式如下:基于数据库实现分布式锁:主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
分布式锁三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
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