本文目录一览:
- 1、redis集群主节点挂了还能读么
- 2、redis宕机了怎么办
- 3、redis主从结构,主库宕机挂了,怎么办
- 4、Redis有哪些慢操作?
- 5、Redis集群检测与恢复
- 6、redis分布式锁常见问题及解决方案
一般来说主节点负责写请求,从节点负责读请求,主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的 , 但是因为同步,从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。
单个Redis服务如果宕机的话,服务就不可用了,为了解决这种问题,redis也提供有集群服务 。传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从 , 主节点有读写权限 , 但是从节点只有读的权限 。
在redis-cluster集群中,每一个主节点可以添加多个从节点,主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时,添加从节点可以扩展系统的读性能 。
redis宕机了怎么办Redis 会在收到客户端修改指令后,进行参数校验、逻辑处理,如果没问题,就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中,也就是说,先执行指令才将日志存盘 。
常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有 , 则为网络问题,如果有,尝试第二步 。
一般选择on-failure,也就是非正常宕机都重启,手动停止不重启 。
使用 Redis 的 AOF(Append Only File)机制:Redis 可以将所有写入操作以追加的方式保存到一个 AOF 文件中 , 如果出现宕机等问题,可以使用 AOF 文件进行恢复 。
把内存快照写在一个叫做“dump.rdb”的文件里,这个持久化机制叫做snapshot 。有了snapshot后,如果服务器宕机,重新启动redis服务器程序时redis会自动加载dump.rdb,将数据库状态恢复到上一次做snapshot时的状态 。
虽然能够在一定的程度上缓解了数据库的压力但是与此同时又降低了系统的吞吐量 。第二,分析用户的行为,尽量让缓存失效的时间均匀分布 。
redis主从结构,主库宕机挂了,怎么办如果重启主库,主库会按照data目录下的dump.rdb来恢复数据 。因此,如果从库是从最开始就配置好了的而且没有发生过再次请求resync , 那么此时的dump.rdb将是空的 。
无论是写服务中断,还是从库无法进行数据同步,都是不能接受的 。所以,如果主库挂了,我们就需要运行一个新主库,比如说把一个从库切换为主库,把它当成主库 。这就涉及到三个问题:这就要提到哨兵机制了 。
Redis 会在收到客户端修改指令后,进行参数校验、逻辑处理,如果没问题,就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中,也就是说,先执行指令才将日志存盘 。
不能 。redis集群主节点挂了不能读 , redis集群中的从节点既不支持写操作也不支持读操作,只是做个备份,当主节点挂了之后,转换成主节点顶上去,实现高可用 。
一般选择on-failure,也就是非正常宕机都重启,手动停止不重启 。
解决方法(1)设置redis集群和DB集群的高可用,如果redis出现宕机情况,可以立即由别的机器顶替上来 。这样可以防止一部分的风险 。(2)使用互斥锁在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量 。
Redis有哪些慢操作?内存中的的数据写入磁盘,这个会加重磁盘的IO负担,操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大,那么每次更新都会写入磁盘,此时机器的磁盘IO就会非常高,拖慢Redis的性能 , 因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断 , 不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 , 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询 , 建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
为了解决这个问题,可以考虑以下几种方法: 调整持久化方式:Redis提供了两种持久化方式 , RDB和AOF 。RDB是将数据快照写入磁盘,AOF是将操作日志追加到文件中 。
【redis主从宕机 redis主节点宕机数据丢失】redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
出现的延迟(latency)均指从客户端发出一条命令到客户端接受到该命令的反馈所用的最长响应时间 。Reids通常处理(命令的)时间非常的慢,大概在次微妙范围内,但也有更长的情况出现 。
Redis集群检测与恢复需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话,可以清除节点数据再重新建集群,前提要备份之后操作 。
AOF 方法进行故障恢复的时候,需要逐一把操作日志都执行一遍 。如果操作日志非常多,Redis 就会恢复得很缓慢,影响到正常使用 。RDB 既可以保证可靠性 , 还能在宕机时实现快速恢复 。
通过开发了解到,redis上都是缓存数据,丢失影响不大,于是删除本地持久化数据,重新部署redis node,再手动创建集群 。三个节点都添加完成,并且没有报错 。进入一个master节点查看集群状态:集群状态终于恢复正常 。
当然,它也支持将内存中的数据以快照和日志的形式持久化到硬盘,这样即使在断电、机器故障等异常情况发生时数据也不会丢失,Redis能从硬盘中恢复快照数据到内存中 。
在redis-cluster集群中,每一个主节点可以添加多个从节点 , 主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时 , 添加从节点可以扩展系统的读性能 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、最大的问题就是因为客户端或者网络问题,导致 redis 中的 key 没有删除,锁无法释放,因此其他客户端无法获取到锁 。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
4、这个问题也有开源库解决了,就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么?如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。
5、使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX(SET if Not eXist)的使用方式为:SETNX key value,只在键key不存在的情况下 , 将键key的值设置为value,若键key存在,则SETNX不做任何动作 。
6、majority)节点进行通讯的情况下,仍然可以正常运作,Redis 集群对节点使用了主从功能:集群中的每个节点都有 1 个至 N个品(replica),其中一个品为主节点(master) , 而其余的 N-1 个品为从节点(slave) 。
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