redis上锁 redis锁等待时间

本文目录一览:

  • 1、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
  • 2、redis分布式锁用在事务里面什么意思
  • 3、Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话 , 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1 , 则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 , 表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
分布式锁的实现方式如下:基于数据库实现分布式锁:主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
分布式锁三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
redis分布式锁用在事务里面什么意思1、分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性 。
2、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可 。在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性 , 需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候,我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
4、Redis事务是一组命令的集合,支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化 。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令 , 其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中 。
5、如果出现这个错误,则整个事务都会回滚(2)逻辑错误:例如给一个字符串 + 1,在执行的时候才会报错 。
6、- 分布式锁:Redis 可以用作分布式锁,解决并发竞争问题 。- 计数器:Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器,适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
redis是保持的AP而非CP,如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁,但是zookeeper也不是完全没问题,在出现网络颜值,客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是,当我们要实现分布式锁,最简单的方式可能就是直接创建一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了 。
如果快要过期,但是业务逻辑还没执行完成,自动对这个锁进行续期 , 重新设置过期时间 。可以先谷歌一下,相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了,你只管用就是了,它叫 Redisson。
【redis上锁 redis锁等待时间】获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析 , 传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。

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