redis aof压缩 redis压缩列表为什么节约内存

本文目录一览：

1、简介redis之集合类型数据
2、redissearch缺点
3、Redis的各数据类型的内存占用
4、快速整透Redis中的压缩列表到底是个啥
5、为什么Redis数据库内存不宜过大
6、redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?

简介redis之集合类型数据Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后，会切换成字典的实现。
redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。
Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合。提供了这些数据类型独有的操作，并且具有记录良好的时间复杂度（Big O表示法）。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。
redissearch缺点缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。
Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象。
3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含内存和虚拟内存。
4、dict类型使用的两个指向哈希表的指针，其中0号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用，rehash一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述。
5、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。
快速整透Redis中的压缩列表到底是个啥压缩列表是一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序序列数据结构，可以包含任意多个节点（entry），每一个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。
压缩列表实际上类似于一个数组，数组中的每一个元素都对应保存一个数据。
压缩列表是由连续性内存组成的顺序性数据结构，一个压缩列表可以包含任意多的entry ，每个entry可以保存一个字节数组或者一个整数。
Redis的列表类型和许多编程语言中的列表类型类似，可以有序地存储多个字符串，支持从列表的左端和右端推入或弹出元素，Redis列表的底层实现是压缩列表，Redis内容自己实现的数据结构和双端链表。
为什么Redis数据库内存不宜过大如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响。
如果整数集合的大小超过单机容量，可以考虑使用Redis Cluster等分布式存储方案，把数据分散存储在多个Redis节点上，提高整体性能。
【redis aof压缩 redis压缩列表为什么节约内存】redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
注意，在64bit系统下，maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用；在32bit系统下，maxmemory不能超过3GB 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。
Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。NoSQL，泛指非关系型的数据库。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。