redis存100万数据 redis存储百万个key _redis

本文目录一览：

1、redis性能为什么高
2、如何高效地向Redis写入大量的数据
3、Redis内存满了怎么办?

redis性能为什么高1、Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快。
2、- Redis 采用了内存数据库，这样可以避免了磁盘 I/O 的开销，从而提高了性能。- Redis 采用了数据结构简单、数据存储紧凑、数据访问高效等特点，这些特点都有助于提高 Redis 的性能。
3、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。
4、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
如何高效地向Redis写入大量的数据redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。
从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。
在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。如你所见，key的定义中携带了神秘信息（像user ids）。在Redis中， key的重要性可见一斑。（其他key-value数据库中key的地位也是如此。
数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
2、- LRU 算法：Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对，以释放内存空间。- Eviction policy：Redis 支持多种驱逐策略，如 volatile-lru、allkeys-lru 等，可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略。
【redis存100万数据 redis存储百万个key】3、redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里。