redis命令scan redis定时扫描 _redis

本文目录一览：

1、Redis为什么会那么快?
2、Redis定期删除和惰性删除
3、redis开个线程扫过期订单
4、建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单
5、Redis的定时机制怎么实现?

Redis为什么会那么快?Redis 之所以快，是因为它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap ， HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1）。
Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快。
【redis命令scan redis定时扫描】Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。
redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。
Redis定期删除和惰性删除惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。定期删除则是每隔一段时间就检查一次是否有过期的数据，如果有的话就进行删除。
定期删除是集中处理，惰性删除是零散处理。为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢？如果过期就删除。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。
redis开个线程扫过期订单时间不精准。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些。
定期删除。每隔一段时间，默认100ms，Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除。原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期。
我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。
在 Redis 官方手册的keyspace-notifications： timing-of-expired-events中明确指出：redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除部分过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。
建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除部分过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知。
时间不精准。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些。
将订单编号作为Key，下单的时间戳作为Va|ue ，设置过期时间是30分钟。
我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。
Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。
Redis的定时机制怎么实现?定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线。
我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可。好像还是不够深入，我们接着看。
启动多个节点，会发现，每次定时任务只有一个节点执行，定时任务执行后，在 Redis 里会看到两个 key：job-lock：default：testTask-1 和 job-lock：default：testTask-2 。
因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。
定时任务定时任务关闭订单，这是很容易想到的一种方案。具体实现细节就是我们通过一些调度平台来实现定时执行任务，任务就是去扫描所有到期的订单，然后执行关单动作。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。