基于redis的分布式代码有哪些基于redis的分布式代码

本文目录一览：

1、高并发场景Redis分布式锁实现方式
2、Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁
3、Redis怎么实现分布式锁
4、基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现

高并发场景Redis分布式锁实现方式在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问。此时就需要使用分布式锁了。
如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。
基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间。
在8版本之后， redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex ，将上述两个命令合并成了一个命令。
C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试。
释放锁时，删除相应的记录。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作，并返回0 。
SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。
Redis怎么实现分布式锁释放锁时，删除相应的记录。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作，并返回0 。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。
redis是保持的AP而非CP ，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。
【基于redis的分布式代码有哪些基于redis的分布式代码】限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理。
计数器的值要是存内存中就算单机限流算法，如果放在第三方存储里（例如Redis中）集群机器访问就算分布式限流算法。一般的限流都是为了限制在指定时间间隔内的访问量，因此还有个算法叫固定窗口。
基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset ，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。
限流的key 生成规则，默认是 PrincipalNameKeyResolver 来实现限流算法，默认是 RedisRateLimiter 来实现，是令牌桶算法。在 Spring Cloud Gateway 中默认提供了 RequestRateLimiter 过滤器来实现限流操作。
application.properties.基于 Stripe 的redis实现方案，依赖 spring-boot-starter-data-redis-reactive Spring Boot starter，使用的是令牌桶算法。