redis能做啥 redis到底能干啥

本文目录一览:

  • 1、redis可以用来做什么
  • 2、redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?
  • 3、基于Redisson实现延迟队列
  • 4、redis除了做缓存还可以做什么
redis可以用来做什么1、消息队列、分布式锁 。消息队列:Redis可以作为一种高性能的消息队列使用,实现异步处理和解耦 。分布式锁:Redis可以作为一种分布式锁的存储层,通过缓存锁信息和锁状态 , 实现分布式锁和并发控制 。
2、Redis的业务应用范围非常广泛,Redis 可以用在哪些地方?记录文章的评论数、点赞数和点击数(hash) 。记录用户的文章 ID 列表 (排序),便于快速显示用户的文章列表 (zset) 。
3、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了,因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效 。在 Redis 的数据结构中,string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
4、但非常有用的事情是排队 。无论是电子邮件队列还是其他应用程序使用的数据,你都可以在Redis中创建一个高效的队列 。任何熟悉堆栈以及会push和pop项目的开发人员都可以轻松自然地使用此功能 。
5、三:队列相当于消息系统,ActiveMQ,RocketMQ等工具类似,但是个人觉得简单用一下还行,如果对于数据一致性要求高的话还是用RocketMQ等专业系统 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?Redis之所以快,是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写 。这个模型的优点在于,它完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速 。此外,Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis 的执行效率快的原因有以下几点:- Redis 将数据储存在内存里面 , 读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制,所以速度极快 。
Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面: - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理,即在一个线程中处理多个连接,这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程 , 从而减少了线程切换的开销 。
Redis快的主要原因是:完全基于内存数据结构简单,对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲,主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
是单线程的 , 省去了很多上下文切换线程的时间,这也是 Redis 能够快速处理请求的原因之一。但是 , 由于 Redis 是单线程的,因此在处理大量请求时可能会出现瓶颈 。为了解决这个问题,Redis 采用了多路复用技术来处理并发连接。
基于Redisson实现延迟队列其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的,我们先来进行整合使用看看效果 。
redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合,其中元素的 score 为投递时间戳 。
【redis能做啥 redis到底能干啥】Redisson都能满足,实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了 。个人倾向lettuce + Redisson 。
如图所示?。?石杉大佬画的redisson分布式锁原理 。大概总结下,保证我们的key落到一个集群里,并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作 , 对于锁延迟由watch dog控制 。
如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间,别的线程进来了,导致业务错误,这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题,自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口 。大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态 。
redis除了做缓存还可以做什么1、以下是一些常见的应用场景: - 缓存:Redis 可以用作缓存 , 提高网站访问速度,降低数据库压力 。- 消息中间件:Redis 可以用作消息中间件,支持发布订阅 。- 分布式锁:Redis 可以用作分布式锁,解决并发竞争问题 。
2、数据排重Redis set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据 , 又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口 。
3、缓存 。缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技,合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以 , 现在Redis用在缓存的场合非常多 。

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