redis存储对象为什么要序列号呢 redis存储对象为什么要序列号

本文目录一览:

  • 1、redis序列化方式
  • 2、Redis-全局唯一ID
  • 3、Redis数据结构和编码
  • 4、深入了解Redis操作五大数据类型常用命令
redis序列化方式redis序列化方式对比:redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer: 使用JDK提供的序列化功能 。
修改了 RedisTemplate 的默认序列化方式,默认序列化方式是 JdkSerializationRedisSerializer,这里改成 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式,可以序列化object对象为json字符串 。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型,可以存储字符串、整数或浮点数,如果存储的是整数或者浮点数,还能执行自增或自减操作 。
为了解决这个问题,可以考虑以下几种方法: 调整持久化方式:Redis提供了两种持久化方式,RDB和AOF 。RDB是将数据快照写入磁盘,AOF是将操作日志追加到文件中 。
string string是redis最基本的类型 , 你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。意思是redis的string可以包含任何数据 。比如jpg图片或者序列化的对象 。
Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
Redis-全局唯一ID如果用户量?。?我们一般采用随机生成十几位字符即可 。如果用户量大 , 请求量非常大,我们可能需要一个全局的唯一id生成算法,这里我推荐Twitter的Snowflake,github已经封装了不同语言的不同版本 , 非常容易使用 。
如果使用全局唯一ID,就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID,在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在,来判断这个操作是否已经执行 。如果不存在则把全局ID,存储到存储系统中,比如数据库、redis等 。
但是这个项目使用的是php进行开发 , 必须自己生成全局id 。以下列出几种分表方案,仅当抛砖引玉 。方法1:使用CAS(compare and swap)其实这里并不是严格的CAS,而是使用了比较交换原子操作的思想 。
由于redis是单线程的且性能很快,所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候,使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源,如果有其他线程占用,则报错退出或者循环等待 。
除缓存外,用到自增(全局唯一id和频次控制)对一致性要求高 , 当前redis方案无法达到要求 。
基于redis是单线程特征 , 防止出现数据库“爆破”全局增量ID生成,类似“秒杀”计数器诸如统计点击数等应用 。
Redis数据结构和编码1、压缩列表(ziplist)是Redis为了节省内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构,一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry),每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值 。
2、list(双向链表)list是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
3、为了弥补大家的创伤,今天分享Redis底层数据结构内容 。二:SDS string作为redis中常用对象之一,普遍用于用户信息缓存等场景 。
4、Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String,简称为 SDS。
深入了解Redis操作五大数据类型常用命令【redis存储对象为什么要序列号呢 redis存储对象为什么要序列号】hash可以用于存储变更的数据,比如user,name,age等,尤其是用户信息之类的,hash更加适合用于对象的存储,string更加适合用于字符串的存储 。
常用命令:set、get、decr、incr、mget等 。注意:一个键最大能存储512MB 。Hash(哈希)Redis hash 是一个键值(key=value)对集合;是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象 。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型,可以存储字符串、整数或浮点数,如果存储的是整数或者浮点数 , 还能执行自增或自减操作 。
常用命令:String应用场景:Redis hash是一个string类型的field和value的映射表, hash特别适用于存储对象。每个hash可以存储 232-1 (40亿左右)键值对 。可以看成KEY和VALUE的MAP容器 。相比于JSON,hash占用很少的内存空间 。

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