本文目录一览：
- 1、redis可以持久化吗
- 2、Redis有哪些慢操作?
- 3、redis数据持久化如何实现
- 4、redis持久化的几种方式介绍
- 5、同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式 。
这两种方式都会生成相应的文件落地到磁盘上 ， 实现数据的持久化，方便下次恢复使用。
在客户端中执行 save 命令 ， 就会触发 Redis 的持久化，但同时也是使 Redis 处于阻塞状态，直到 RDB 持久化完成 ， 才会响应其他客户端发来的命令 ， 所以在生产环境一定要慎用 。
Redis有哪些慢操作?内存中的的数据写入磁盘 ， 这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法： 调整持久化方式：Redis提供了两种持久化方式，RDB和AOF 。RDB是将数据快照写入磁盘，AOF是将操作日志追加到文件中 。
出现的延迟（latency）均指从客户端发出一条命令到客户端接受到该命令的反馈所用的最长响应时间 。Reids通常处理（命令的）时间非常的慢，大概在次微妙范围内，但也有更长的情况出现 。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
redis数据持久化如何实现1、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
2、前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富 。有字符串，链表，集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并，交和补集（difference）等，还支持多种排序功能 。
【redis持久化设置 redis持久化延迟】3、RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中 。
4、RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置 ， 会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。
redis持久化的几种方式介绍1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
2、RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中 。
3、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
4、Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。Redis支持两种方式的持久化 ， 一种是RDB方式，一种是AOF方式 。
同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢Redis 框架的优化可以从多个方面入手 ， 比如使用 pipeline 来优化延时问题，避免慢查询命令，使用 lazy free 机制删除过期时间的键值等等 。
确保服务器的CPU、内存和磁盘资源没有过度使用 。检查Redis的日志文件，查看是否有错误或者异常信息 。检查Redis的配置文件，尤其是redis.conf，确保配置项设置合理 。
绑定CPU的Redis，在进行数据持久化时，fork出的子进程 ， 子进程会继承父进程的CPU使用偏好，而此时子进程会消耗大量的CPU资源进行数据持久化，子进程会与主进程发生CPU争抢，这也会导致主进程的CPU资源不足访问延迟增大 。
