redis集群如何保持数据一致性 redis集群如何保持数据一致 _redis

本文目录一览：

1、canal+Kafka实现mysql与redis数据同步
2、redis集群主数据都是一致的吗为什么?
3、redis主从架构高可用如何实现

canal+Kafka实现mysql与redis数据同步答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话， canal+mq应该是比较好的解耦的方式。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis ，将数据库中的数据同步到Redis 。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。
实时数据同步实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka ，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?1、可以。redis集群主从节点数量可以不一致。在Redis主从模型中有众多的结点，主节点有且只有一个，而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中，主从复制是基础。
2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。
3、如何保证redis集群和mysql的数据一致性如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。
redis主从架构高可用如何实现redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。
【redis集群如何保持数据一致性 redis集群如何保持数据一致】以下是一个简单的步骤：创建一个 ConfigMap ，其中包含 Redis 配置文件。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim ，用于存储 Redis 数据。