本文目录一览：
- 1、redis怎么实现持久化
- 2、Redis应用场景?
- 3、Redis可能会阻塞的情况
- 4、每天一个知识点:主库挂了,如何不间断服务?
- 5、Redis持久化
前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似 ， 不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富 。有字符串，链表，集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并，交和补集（difference）等，还支持多种排序功能 。
Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令 ， 并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集 。AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾 。
【redis常见操作 redis20个常识】如果把Redis持久化做好，即使Redis故障了，也能够立即重启，对外提供服务 。
主要有两种方式：① 快照持久化 在Redis配置文件中已经自动开启了，格式是：save N M 表示在N秒之内 ， redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘 。
Redis应用场景?1、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。
2、以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力 。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅 。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。
3、redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
Redis可能会阻塞的情况1、Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
3、以上我们总结了Redis中常见的可能导致延迟增大甚至阻塞的场景，这其中既涉及到了业务的使用问题，也涉及到Redis的运维问题 。
4、Redis的key的获取 redis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
5、会 。延时队列由于没有高级特性，可靠性不高，在redis重启后，延时队列的take数据造成阻塞，使该队列不执行，是会影响的 。redis是远程字典服务 ， 是一种快速、开源、内存数据结构的存储数据库 。
6、执行bgsave命令，Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程 ， 如RDB/AOF子进程，如果存在bgsave命令直接返回 。
每天一个知识点:主库挂了,如何不间断服务?无论是写服务中断 ， 还是从库无法进行数据同步，都是不能接受的 。所以，如果主库挂了 ， 我们就需要运行一个新主库，比如说把一个从库切换为主库 ， 把它当成主库 。这就涉及到三个问题：这就要提到哨兵机制了 。
这是由哨兵向主库发送 INFO 命令来完成的 。哨兵给主库发送 INFO 命令 ， 主库接受到这个命令后，就会把从库列表返回给哨兵 。
双机热备，两台服务器同时工作，一主一备 2，加装长延时UPS至少4小时以上；3，配备发动机 ， 功率2个服务器功率的5倍以上 。仅供参考 。
Redis持久化在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度 ， 同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化） ， 另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
