redis过期失效 redis过期触发是分布式吗 _redis

本文目录一览：

1、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
2、Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
3、redis分布式锁常见问题及解决方案
4、基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现
5、redis是分布式的吗
6、分布式锁:ZooKeeper与Redis的区别

面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。
2、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。
3、RDB 持久化机制：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。
redis是保持的AP而非CP，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题。
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。
如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期，重新设置过期时间。可以先谷歌一下，相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了，你只管用就是了，它叫 Redisson。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。
redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
这个问题也有开源库解决了，就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。
使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value ，只在键key不存在的情况下，将键key的值设置为value，若键key存在，则SETNX不做任何动作。
majority）节点进行通讯的情况下，仍然可以正常运作，Redis 集群对节点使用了主从功能：集群中的每个节点都有 1 个至 N个品（replica），其中一个品为主节点（master），而其余的 N-1 个品为从节点（slave）。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。
计数器的值要是存内存中就算单机限流算法，如果放在第三方存储里（例如Redis中）集群机器访问就算分布式限流算法。一般的限流都是为了限制在指定时间间隔内的访问量，因此还有个算法叫固定窗口。
限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理。
基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。
redis是分布式的吗Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，它可以用作缓存、消息中间件、分布式锁等等。以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力。
总的来说，GemFire和Redis都是高性能的分布式内存缓存系统，但是它们的应用场景和数据模型有所不同，需要根据具体的需求来选择合适的系统。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
REmote DIctionary Server（Redis）是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。
Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。
Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P的模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips 。
分布式锁:ZooKeeper与Redis的区别1、使用Redis实现的锁，并不存在这样的问题，因为key并不会因为客户端怎么样而被删除。
2、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。
3、kafka的选举其实就是创建临时节点，这和Zookeeper分布式锁的实现原理基本相同。redis主从切换和redis集群的理解。要注意，主从切换默认只有一个master，但是对于多个master的集群，没有主从切换的说法。
4、这个外部系统，可以是 MySQL ，也可以是 Redis 或 Zookeeper 。但为了追求更好的性能，我们通常会选择使用 Redis 或 Zookeeper 来做。依赖mysql的行锁 select for update 。一个特例，唯一索引。
【redis过期失效 redis过期触发是分布式吗】5、在高性能、高并发的场景下，不建议使用ZooKeeper的分布式锁，因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁瞬时节点来实现锁功能，网络通信频繁，性能短板突出。