本文目录一览:
- 1、redis里面的数据怎么查看?
- 2、REDIS学习查看redis状态,以及rdb和aof两种持久化方案的区别
- 3、如何查看redis中的数据
- 4、redis是如何执行的
- 5、如何在linux中查询redis的数据
- 6、高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群
2、打开reidis,选择第三个数据库 。rpush listInfo aa , 向listInfo添加数据 , 向后加,r代表右 。push listInfo bb , 向listInfo添加数据,向前加 。lrange listInfo 0-1,代表查询所有添加的数据 。
3、执行如图是命令,查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空 , 可以看到redi数据 。
4、到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情 , 查看tag 。找到我们想要的0.0,最新的tag可以用latest标识 。执行命令:docker pull redis:0 。通过docker images查看镜像 。
5、百度搜索Redis Desktop Manager,进行下载安装 。打开软件,点击连接到Redis服务器 。打开新增服务器,输入名称,地址,密码 , 测试连接并保存 。点击保存,添加好的连接,连接正常,即可查看redis key的值 。
6、当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据 , 得到ID列表 。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来 。
REDIS学习查看redis状态,以及rdb和aof两种持久化方案的区别AOF的优点在于比RDB更安全,一般不会出现数据丢失的现象,就算出现了数量也不会太大,当然了 , 官方是推荐同时开启AOF和RDB的;而缺点是AOF持久化的速度相比RDB要慢,存储的是一个文本文件,到了后期文件会比较大 , 传输困难 。
两种区别就是,一个是持续的用日志记录写操作 , crash后利用日志恢复;一个是平时写操作的时候不触发写,只有手动提交save命令,或者是关闭命令时,才触发备份操作 。
AOF 的数据完整性比RDB高,但记录内容多了,会影响数据恢复的效率 。Redis 针对 AOF文件大的问题,提供重写的瘦身机制 。若只打算用Redis 做缓存,可以关闭持久化 。若打算使用Redis 的持久化 。建议RDB和AOF都开启 。
Redis 混合持久化的存储模式是,开始的数据以 RDB 的格式进行存储,因此只会占用少量的空间,并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ,这样就可以减低数据丢失的风险,同时可以提高数据恢复的速度 。
如何查看redis中的数据1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令:keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如,执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
2、打开reidis , 选择第三个数据库 。rpush listInfo aa,向listInfo添加数据 , 向后加,r代表右 。push listInfo bb,向listInfo添加数据,向前加 。lrange listInfo 0-1,代表查询所有添加的数据 。
3、执行如图是命令,查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空,可以看到redi数据 。
4、这样的查询,在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的 。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点 。
5、redis-cli 中 。使用 info Keyspace 查看存储数据的相关信息 。
6、使用Redis的ZRANGEBYSCORE命令获取指定时间段内的数据 , 第一个参数是redishash的键,第二个参数是时间的分数范围 。使用Redis的HGETALL命令来获取Hash中的所有字段 。解析返回的键值对列表,提取所需的数据 。
redis是如何执行的首先为了方便管理,将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数,通过lookupCommand查找对应的执行命令,通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息,执行完成后负责同步数据 propagate。
Redis 是基于内存的,内存的读写速度非常快,因此 Redis 的单线程执行效率也非常高 。Redis 是单线程的 , 省去了很多上下文切换线程的时间 , 这也是 Redis 能够快速处理请求的原因之一。
Redis 的执行效率快的原因有以下几点:- Redis 将数据储存在内存里面,读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制,所以速度极快 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的 , 开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 , 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
l 脏数据处理模块,处理失败执行的缓存操作 。l 屏蔽监控模块 , 对于jedis操作的异常监控,当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作 。整个分布式模块通过hornetq,来切除异常redis结点 。
如何在linux中查询redis的数据1、使用redis-cli连接上redis其中一台:redis-cli-c-hxxx-p7001,输入clusterinfo查看当前集群的状态 。可以使用trib的check检测的集群状态:redis-trib.rbcheckxxx:7001,Notall16384slotsarecoveredbynodes 。
2、首先找到redis的安装目录,如下图测试环境目录,进入到/opt/install/redis-19/src,如下图所示 。需要注意,一般情况下是在redis的安装目录下 , 有时也会在bin目录下,如下图所示 。
3、用命令:netstat -an|grep port 能查到该端口的状态以及连接情况 , 其中状态为ESTABLISHED状态的就是当前正常的连接状态 。
4、首先为了方便管理,将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
5、将配置文件放置到/data/redis/conf目录下,然后就可以启动服务了 。启动服务要按照主从顺序依次启动 。查看服务启动情况:也可以通过查看日志文件来确认服务是否正常启动 。
6、只要运行下:service redis start 如果提示服务已经运行或服务启动 , 就表示已经安装redis 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票:容错,投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉 。
2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中 。每个key会映射为一个固定的槽,只有当节点分配了槽,才能响应和这些槽关联的键命令 。通过cluster addslots命令为节点分配槽 。
3、redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机 , 自动会进行主备切换 。
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