redis主从服务器配置 redis配置主从获取数据为空

本文目录一览:

  • 1、脑裂以及Redis主从同步中的坑
  • 2、redispop获取不到数据但是数据被消费了
  • 3、Redis主从模式下过期数据和数据不一致
  • 4、应用部署到服务器redis无法读取数据?
  • 5、两个服务器共享redis取不到数据
脑裂以及Redis主从同步中的坑所谓的脑裂,就是指在主从集群中,同时有两个主节点 , 它们都能接收写请求 。而脑裂最直接的影响 , 就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据 , 结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据 。
因为 master - slave的复制是异步 的(客户端发送给redis , 主节点数据同步到内存中后就返回成功了) 所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,此时master内存中的数据也没了,这些部分数据就丢失了 。
redis集群没有过半机制会有脑裂问题,网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务 , 一旦网络分区恢复,会将其中一个主节点变为从节点 , 这时会有大量数据丢失 。
redis的集群脑裂是指因为网络问题 , 导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区 , 此时因为sentinel集群无法感知到master的存在,所以将slave节点提升为master节点 。
border-radius: 4px;` uuid = gen()问题-4 假如redis主节点宕机,主从同步延迟或者有问题,那么从成为主之后,客户端就会重新获取到锁,这样也会并发不安全 。
脑裂导致的数据丢失 脑裂,也就是说,某个master所在机器突然脱离了正常的网络,跟其他slave机器不能连接 , 但是实际上master还运行着 。
redispop获取不到数据但是数据被消费了1、配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作,重启服务,就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
2、这个磁盘中数据被消费后其他业务还能消费到 。
3、首先,数据可靠性的无法保障,题主的数据最终需要落库,如果消息丢失、Redis宕机部分数据没有持久化甚至突然的网络抖动都可能带来数据的丢失,应该是无法忍受的 。
4、惰性删除就是说,在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西 。
5、实际上 Redis 是每隔 100ms 随机抽取 一些 key 来检查和删除的 。但是问题是,定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉,那咋整呢?所以就是惰性删除了 。
6、Redis 对于已经过期的数据,采用两种策略来处理这些数据 , 分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期,就会自动删除 。
Redis主从模式下过期数据和数据不一致数据到达过期时间,并不做处理,而是等下次访问该数据时,先判断该数据是否过期,未过期,返回数据 ;发现已过期,删除该数据,返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能,发现必须删除的时候才删除 。
从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令 , 同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。
因为指令同步是异步进行的,所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话,会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定 。redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
原因一:跟 Redis 的版本有关系 , Redis 2 之前版本 , 读从库并不会判断数据是否过期,所以有可能返回过期数据 。解决方案:升级Redis的版本,至少要2 以上版本,读从库,如果数据已经过期 , 则会过滤并返回空值 。
数据一致性:由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况,这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期:缓存数据有过期时间 , 如果缓存数据过期,需要重新从数据库中获取 , 这可能会影响查询速度 。
应用部署到服务器redis无法读取数据?大致意思是:错误的配置,当前数据不能持久化到硬盘,因为实例在写期间被配置为(stop-writes-on-bgsave-error option =yes)也即bgsave持久化过程中发生错误,就不能持久化了 。
配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作,重启服务,就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
网络问题 。Redis是一个客户端服务端的程序 , 服务端提供数据存储等等服务,可以连接,服务连接不上,是网络问题 。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成,表示诸多对象及其相互联系 。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台 。
其中一种可能是网络连接的问题,可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接 。另外,也有可能是配置的问题,可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限 。
如果 Redis 连不上,可能是以下原因之一:Redis 服务未启动:请检查 Redis 服务是否已经启动 。可以使用 `ps -ef | grep redis` 命令查看 Redis 进程是否在运行 。Redis 配置错误:请检查 Redis 配置文件是否正确 。
两个服务器共享redis取不到数据1、大致意思是:错误的配置 , 当前数据不能持久化到硬盘,因为实例在写期间被配置为(stop-writes-on-bgsave-error option =yes)也即bgsave持久化过程中发生错误 , 就不能持久化了 。
2、缓存击穿是指一个请求要访问的数据,缓存中没有,但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
3、另外,也有可能是配置的问题,可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限 。拓展内容:除了网络连接和配置问题外,还有其他一些可能导致Idea无法获取到远程的Redis缓存的原因 。
4、如果在使用Redis时,取出一个Map后发现Map中的数据没有了,可能是以下原因导致: Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
5、shiroredis 单机多端口可以共享多服务器不能共享原因 。共享带宽简单的说就是在同一时间点内,集线器的只允许一个节点(或端口)进行通信,而且是单方向的 。
【redis主从服务器配置 redis配置主从获取数据为空】6、在使用spring boot做负载均衡的时候,多个app之间的session要保持一致 , 这样负载到不同的app时候 , 在一个app登录之后 , 而打到另外一台服务器的时候,session丢失 。常规的解决方案都是使用:如apache使用mod_jk.conf 。

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