redis swap分区要关闭吗 redis分区和索引的区别

本文目录一览：

1、大数据技术有哪些
2、谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
3、如果redis中放入多个数据库表,怎么区分
4、web后端开发面试应该注意些什么
5、mongodb和redis区别是什么?
6、分布式锁

大数据技术有哪些大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。
大数据技术包括哪些技术如下：大数据技术有Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系四大类。
大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据结果呈现等几个层面的内容。数据采集与预处理在大数据生命周期当中，数据采集处于第一个环节。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。
常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。
事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。
如果redis中放入多个数据库表,怎么区分Redis是一个内存存储数据库，常用来作为缓存等高频读写的系统组件。使用Redis时通常有多个数据库可供选择，这些数据库可以通过编号0~15来进行区分。
我们根据Region（地区）字段和SaleID 来区分表中的各条记录。其中SaleID字段是整型数据域，我们为该国不同的地区设定了不同的SaleID 。这个字段对于设计概念来说非常重要，因为这是我们用来作为分区键值字段。
Redis 和关系型数据库的主要区别有以下几个方面：数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库，而关系型数据库通常是基于磁盘的。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
hash | 散列表（哈希表）Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
web后端开发面试应该注意些什么1、讲一下你常用的Linux/Git命令和作用；查看当前进程是用什么命令，除了文件相关的操作外，你平时还有什么操作命令；（因为我本人Linux本身就很水，只会基本的操作，所以这部分面试官也基本没怎么问。
2、熟练掌握Web开发相关知识至少熟悉一门后端语言，例如Node.js、Java、Go等； Node.js内部原理视非常重要的，应该明白Node.js的主程序是如何启动的、如何载入内建模组、os包如何实现等等。
3、算法和数据结构，数据结构我比较关注哈希、优先级队列等，算法则是字符串处理、简单的 DFS、BFS、动态规划都有系统的知识：进程、线程、协程、锁的使用、消息队列、共享内存、还有网络协议、epoll、select等。
4、Axure后台web网站设计注意点：框架尺寸设计目前PC端用户屏幕分辨率主要为：1920*1080、1600*900、1440*900、1366*761280*720等。
mongodb和redis区别是什么?MongoDB和Redis都是NoSQL ，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。
redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list ， set，hash 等数据结构的存储。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
redis支持的数据类型更丰富，而MongoDB数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引。MongoDB的集群支持比较成熟。所以，在一般使用情况下，mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL ， Redis基本只会用来做缓存。
MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
分布式锁1、快。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点，使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用。
2、创建节点失败，分布式锁已经被其他程序占用。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
3、分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便。根据查询相关公开信息显示，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好。
4、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁）。
【redis swap分区要关闭吗 redis分区和索引的区别】5、ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。