redis热部署的方式 redis的热key怎么更新

本文目录一览：

1、redis缓存使用中的热key问题
2、项目中redis多久刷新
3、redis频繁更新key

redis缓存使用中的热key问题缓存击穿缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大。redis 本身RDB 和 AOF 的问题。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程。
这时候需要考虑热key是否对业务产生影响，可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。
【redis热部署的方式 redis的热key怎么更新】使用切片集群的时候，我们通常会将不同的key存放在不同的实例上，如果存在bigKey的话，会导致相应实例的数据量增大，内存压力也相应增大。
缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
项目中redis多久刷新redis支持使用aof来进行持久化，防止数据丢失，aof的刷新频率默认使用appendfsync 。Redis，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、KeyValue数据库，并提供多种语言的API 。
Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接。
我们的系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，Redis实例中的信息永远是一致的。SQL数据库（或是硬盘上的其他类型数据库）只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发，而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。
两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。
当Redis需要恢复数据时，会重新执行所有的写操作，以此来还原数据。AOF机制的优点是可以提供更好的数据安全性，但是由于要记录每个写操作，文件通常比RDB文件更大。
CPU利用率：持久化过程中，Redis需要将数据进行序列化并写入磁盘，这会占用一定的CPU资源。当多个Redis实例同时进行持久化时，CPU的利用率可能会增加，导致某个实例的性能下降。
redis频繁更新keyRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0，然后再执行 INCR 操作。如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。
在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time 。redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys 。