本文目录一览:
- 1、Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别
- 2、Redisson实现分布式锁原理
- 3、redis分布式锁常见问题及解决方案
- 4、redis分布式锁用在事务里面什么意思
2、分布式锁三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
3、基于缓存实现分布式锁:理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高,加锁速度最快 , 因为Redis几乎都是纯内存操作 , 而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO,效率相对低下 。
Redisson实现分布式锁原理1、如果发现加锁次数是0了 , 说明这个客户端已经不再持有锁了,此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key 。然后呢,另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
2、注意 rLock.tryLock(10,TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了 。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
4、简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值 。
5、此时就需要使用分布式锁了 。简而言之 , 分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
6、redisson对分布式锁做了很好封装 , 只需调用API即可 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、最大的问题就是因为客户端或者网络问题 , 导致 redis 中的 key 没有删除,锁无法释放 , 因此其他客户端无法获取到锁 。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 , 设置失败的就轮询等待 。
4、这个问题也有开源库解决了 , 就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么?如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。
5、使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX(SET if Not eXist)的使用方式为:SETNX key value , 只在键key不存在的情况下 , 将键key的值设置为value,若键key存在,则SETNX不做任何动作 。
redis分布式锁用在事务里面什么意思1、分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作 , 通过互斥来保持一致性 。
2、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可 。在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候,我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
【redis 分布式锁问题 redis分布式锁阻塞等待】4、- 分布式锁:Redis 可以用作分布式锁,解决并发竞争问题 。- 计数器:Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器 , 适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。
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