redis数据过期时间 redis数据怎么会过期

本文目录一览:

  • 1、Redis主从模式下过期数据和数据不一致
  • 2、为什么往Redis写入的数据会突然消失了?
  • 3、redis会在一段时间内丢失数据,为什么
  • 4、Redis数据丢失问题
  • 5、redis常见问题
Redis主从模式下过期数据和数据不一致【redis数据过期时间 redis数据怎么会过期】1、数据到达过期时间 , 并不做处理,而是等下次访问该数据时,先判断该数据是否过期,未过期,返回数据 ;发现已过期,删除该数据 , 返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能 , 发现必须删除的时候才删除 。
2、从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令,同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。
3、因为指令同步是异步进行的,所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话,会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定 。redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
4、原因一:跟 Redis 的版本有关系 , Redis 2 之前版本,读从库并不会判断数据是否过期,所以有可能返回过期数据 。解决方案:升级Redis的版本 , 至少要2 以上版本 , 读从库,如果数据已经过期,则会过滤并返回空值 。
5、数据一致性:由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况,这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期:缓存数据有过期时间,如果缓存数据过期 , 需要重新从数据库中获?。饪赡芑嵊跋觳檠俣?。
6、Redis 对于已经过期的数据,采用两种策略来处理这些数据 , 分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期 , 就会自动删除 。
为什么往Redis写入的数据会突然消失了?1、还有一个问题就是数据明明过期了,怎么还占用着内存?这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的 , 接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
2、因为 master - slave的复制是异步 的(客户端发送给redis , 主节点数据同步到内存中后就返回成功了) 所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,此时master内存中的数据也没了,这些部分数据就丢失了 。
3、如果在使用Redis时 , 取出一个Map后发现Map中的数据没有了,可能是以下原因导致: Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么因为 master - slave的复制是异步 的(客户端发送给redis,主节点数据同步到内存中后就返回成功了) 所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了 , 此时master内存中的数据也没了,这些部分数据就丢失了 。
还有一个问题就是数据明明过期了,怎么还占用着内存?这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的,接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说,在你获取某个key的时候,redis会检查一下 ,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西 。
Redis数据丢失问题Redis中的Map被误删除:在某些情况下 , 可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
Redis 内存淘汰机制有以下几个:noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,这个一般没人用吧,实在是太恶心了 。
因为AOF丢失数据的概率更低,因此如果对Redis中数据的完整性要求高的话 , 通常会启用AOF 。
数据持久化:Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略,但在某些情况下,如意外宕机等,可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制:Redis是基于内存的存储系统 , 当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源 , 影响软件其他功能的性能 。
因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是Redis的持久化机制 。(推荐学习:Redis视频教程)Redis 的持久化机制有两种 , 第一种是快照,第二种是 AOF 日志 。
redis常见问题1、常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有,则为网络问题,如果有,尝试第二步 。
2、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据,缓存中没有,但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
3、Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。

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