本文目录一览：
- 1、Redis的各数据类型的内存占用
- 2、记一次Redis的内存碎片比过高的解决
- 3、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象 。
3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ， 这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
记一次Redis的内存碎片比过高的解决1、可使用腾讯手机管家 ， 来深度清理垃圾，释放空间 。1，在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载 。2，根据自己的需要，卸载一些不要的应用 。
2、used_memory是Redis使用的内存总量 ， 它包含了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存（如元数据、lua） 。它是由Redis使用内存分配器分配的内存，所以这个数据并没有把内存碎片浪费掉的内存给统计进去 。
3、Redis默认使用jemalloc分配内存，根据fast14的最佳论文的说法，当遇到变长key-value负载时，会出现碎片问题：内存利用率低，实际分配的内存比所需要的内存多 。因此我用YCSB对Redis的内存进行了测试 。
4、Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。
5、可以通过查看Redis的监控信息 ， 确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点 ， 使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能 。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案 。3）CPU消耗采用单线程 ， 避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
如何转化，可参考后面的脚本 。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率 。
Redis Cluster 是无中心节点的集群架构，依靠 Goss 协议（谣言传播）协同自动化修复集群的状态 。
以Java语言为例，简单说一下 ， 除了一些公司自主开发的集群外 。
【redis存表数据 redis表空间使用率】Redis，RedisCluster和Codis Redis：想必大家的架构中，Redis已经是一个必不可少的部件 ， 丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议，让Redis能够很好的作为数据库的上游缓存层 。
