本文目录一览:
- 1、redis怎么实现持久化
- 2、redis中AOF缓冲区和AOF重写缓冲区的区别
- 3、Redis持久化方式的区别
- 4、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
2、前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富 。有字符串 , 链表,集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能 。
3、当60s 内如果有 10 次 Redis 键值发生改变,就会触发持久化;如果 60s 内 Redis 的键值改变次数少于 10 次 , 那么 Redis 就会判断 600s 内,Redis 的键值是否至少被修改了一次,如果满足则会触发持久化 。
redis中AOF缓冲区和AOF重写缓冲区的区别AOF缓冲区,根据策略 向硬盘做同步。由参数appendfsync控制 , 常规使用everysec选项:随着AOF文件越来越大,需要定期对AOF文件进行重写,达到压缩的目的 。把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程 。
将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时,服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
由于fork操作运用写时复制技术,子进程只能共享fork操作时的内存数据 。由于父进程依然响应命令,Redis使用“AOF重写缓冲区”保存这部分新数据,防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据 。
RDB持久化和AOF持久化的区别:存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对(包括过期字典中的数据),并以二进制形式保存 , 符合rdb文件规范 , 根据不同数据类型会有不同处理 。
AOF采用文件追加方式,文件会越来越大为避免出现此种情况,新增了重写机制,当AOF文件的大小超过所设定的阈值时( 默认值 64M ),Redis就会启动AOF文件的内容压缩,只保留可以恢复数据的最小指令集 。
优点:结合了RDB和AOF的优点,使得数据恢复的效率大幅提升 缺点:兼容性不好,redis-x新增 , 虽然最终的文件也是.aof格式的文件,但在0之前版本都不识别该aof文件,同时由于前部分是RDB格式 , 阅读性较差 。
Redis持久化方式的区别AOF,存放的是指令日志,做数据恢复的时候 , 要回放和执行所有的指令日志 , 从而恢复内存中的所有数据 。而RDB,就是一份数据文件,恢复的时候,直接加载到内存中即可 。
RDB持久化是在指定的时间间隔内 , 将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是有一个fork子进程 , 先将数据集写入临时文件中 , 写入成功后再替换之前的文件,用二进制压缩存储 。
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制,持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题,当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。Redis支持两种方式的持久化,一种是RDB方式,一种是AOF方式 。
Redis有两种持久化的方式 , 一种是RDB,另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内 , 是Redis的默认持久化方案 。
redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节 。RDB持久化机制,对redis中的 数据 执行周期性的持久化 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计,输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用 , 控制扫描间隔,避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示,redis是单线程运行的,一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统,使用了基于Google BigTable的数据模型 , 与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同 , Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores) 。
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