本文目录一览：
- 1、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
- 2、redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
- 3、redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题
- 4、Redis随笔-rename效率问题
2、redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示 ， redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同 ， Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作 。把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上它就是字符串 ，但是它可以对字符串的位进行操作 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。
大家都知道redis的几种数据结构 ， 包括string （字符串），hash（哈希），list（列表） ， set（集合），zset（有序集合） 。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景 。string是redis的最基本的数据类型 。
redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题1、如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时 。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久 。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
3、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
4、redis可以多key对应一个value，设置方法为：打开HBuilderX工具，新建web项目并在js文件夹中，创建一个js文件map.js 。进入到map.js，定义一个map变量（Map类型），然后调用set方法设置key-value 。
5、并没有必然要多长的限制 ， 尽量短就可以了！Redis key值是二进制安全的，这意味着可以用任何二进制序列作为key值 ， 从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以 。空字符串也是有效key值 。
6、Redis也是利用这两个功能来保证Redis的高可用的 。此外，Sentinel功能则是对Redis的发布和订阅功能的一个利用 。
Redis随笔-rename效率问题1、rename 是redis中给key重命名命令，rename key newkey 的意思就是将key重命名为newkey 。
2、在小于等于0版本中，如果key和newkey相同，则会报错 。如果在rename之前 ， 键已经存在，那么它的值也将被覆盖 为避免重命名覆盖已有键的问题 ， 可应用命令 renamenx ，确保只有newkey不存在时候才能覆盖 。
3、线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的 ， 每秒钟上千万次没问题 。memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
【为什么redis不建议key太长 redis为什么不用大key】5、Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
