本文目录一览：
- 1、redis基本操作命令
- 2、redis高并发能力直接相关概念
- 3、Redis如何保证原子性
- 4、springredis集群怎么保证原子性
- 5、数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
- 6、redis不支持原子操作
2、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
3、整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read（fd，c-querybuf+qblen，readlen）；负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理 。
4、服务启动成功状态 启动redis服务的doc窗口，不用关闭，因为服务需要一直执行，关闭服务，直接关闭窗口就行 。新打开一个doc窗口，用自带的客户端工具进行测试 命令【redis-cli.exe】，详细操作如下 。
redis高并发能力直接相关概念【redis原子操作原理 redis原子操作更新数量】1、Redis高并发能力直接相关概念 ， 有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
2、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
3、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
5、而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说 ， MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
6、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
Redis如何保证原子性当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果 ， 调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者 。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
Redis的原子操作：Redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行 ， 要么完全不执行 。比如说 ， 当你使用Redis进行一个SET操作（即设置键值对）时，这个操作是原子的 。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
需要注意的是，尽管Redis在某些方面使用了多线程，但这并不意味着Redis变成了一个完全多线程的数据库 。相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的 ， 这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。
原子操作 Redis的所有操作都是原子性的，这意味着在执行操作时，不会受到其他操作的干扰 。这有助于确保数据的一致性和并发安全性 。Redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
springredis集群怎么保证原子性如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性 。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。
操作都是原子性：所有Redis操作是原子的 ， 这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值 。
性能不够 ， 缓存来凑 一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式 。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构，数据读写 访问master节点，slave节点负责备份 。
或者把spring相关配置文件贴出来一下 。
一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息没有及时刷新 。底层客户端使用lettuce，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离 。
最近在本地测试通过springboot基础redis的方式连接redis集群 ， 启动的时候没有报错 。到时当执行保存，查询到redis的操作的时候，报上面的错误 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?在需求方面 ， mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
从类型上来说 ， mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库 。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘 ， 功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
redis可以作为存储的扩展部分 ， 但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
不会的 。只能是一种互补 。redis把数据存在内存里读的速度快，但内存空间小 。mysql是存放在硬盘上的 。数据大 。但是读硬盘肯定比读内存慢 。
redis不支持原子操作1、Redis支持原子操作 。原子操作的含义：在计算机科学中，原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始 ， 就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程 。因此，原子操作可以被认为是不可分割的最小单元 。
2、如果get得到的值都为正确的数据 ， 基本能判断set和get命令为原子操作 。
3、如果开启事务，操作不会被立即执行，将会返回null值，而a的类型是boolean ， 所以将会抛出异常：Redis事务不支持Rollback（重点）事实上Redis命令在事务执行时可能会失败，但仍会继续执行剩余命令而不是Rollback（事务回滚） 。
4、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
5、redis事物通过multi命令开始 。这条命令总是返回ok 。然后用户可以执行多条指令 ， redis不会马上执行这些指令，还只是放入到队列中 。当执行exec指令时 ， 所有的指令执行 。
6、Redis在8以后支持Lua脚本的原子性操作，可以用来做分布式锁，解决超限的问题 。
