redis如何保证key的唯一 redis安全怎么保证

本文目录一览:

  • 1、Redis红锁
  • 2、利用Redis设计库存系统的苦与乐
  • 3、如何保证redis集群和mysql的数据一致性
  • 4、redis存储临时数据可靠吗
  • 5、如何保证redis中的数据都是热点数据
  • 6、分布式环境下redis怎么保证线程安全
Redis红锁【redis如何保证key的唯一 redis安全怎么保证】此外,客户端在大多数 Redis 实例中尝试获取锁的速度越快,裂脑情况的窗口就越?。ú⑶倚枰厥裕?因此理想情况下,客户端应尝试使用多路复用同时将 SET 命令发送到 N 个实例 。
思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器,通常情况下redis部署的时候是2n+1台,那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了,也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了,则这个安全性将大幅度提升 。
redis引入了 红锁 的概念:用Redis中的多个master实例 , 来获取锁,只有 大多数 实例获取到了锁,才算是获取成功。
为此,Redis 的作者提出一种解决方案,就是我们经常听到的 Redlock(红锁) 。现在我们来看,Redis 作者提出的 Redlock 方案,是如何解决主从切换后,锁失效问题的 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减 , 同时返回扣减后的库存值 。
内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis,库存的读取直接读取redis,到了下单环节,库存的扣除也直接在redis扣除,通过消息队列通知后端数据库,最终把库存的扣减异步同步到后台数据库,避免了对数据库的瞬时压力 。
本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助 。
Redis通常被作为缓存组件,用作缓存数据 。不过,除了可以缓存数据,其实Redis可以做的事还有很多 。下面列举几例,供大家参考 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性1、这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败 , 那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
2、如果要“保证”数据的安全性 , 那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
3、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 , 运维也麻烦 。
4、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
5、先讲MySQL , MySQL中一个事务提交之后就永久写入了 , 同时将事务的操作写入日志 。然后 , slave从master中请求日志,复制这个事务的操作(注意不是sql语句) 。
redis存储临时数据可靠吗1、redis做数据库不靠谱,不是所有的数据都是立即回写磁盘的 。
2、数据加密:Redis支持对数据进行加密,保证数据传输和存储的安全性,能够防止敏感数据泄露和数据被篡改 。
3、三是多层网络安全防护 , 移动云的VPC私有网络在TCP层直接进行网络隔离保护,同时云数据库Redis支持密码访问鉴权方式,可确保访问安全可靠 。在新春佳节来临之际,移动云还推出“云兔献礼 云上特惠”活动 。
4、数据备份:Redis支持数据备份 , 可以在生产环境中定期备份数据到云存储或本地存储 , 以防止数据丢失或意外删除 。数据恢复:Redis支持数据恢复,可以通过备份数据或者主从复制机制快速恢复数据,以应对数据丢失或故障的情况 。
5、RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内 , 是Redis的默认持久化方案 。RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。
如何保证redis中的数据都是热点数据1、mySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据 , 如何保证 redis 中的数据都是热点数据 相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略(回收策略) 。
2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set , zset,hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份 。
3、先去缓存里看下有没有数据,如果没有,可以先去队列里看是否有相同商品ID在做更新,如果有也把查询的请求发送到队列里去,然后同步等待缓存更新完成 。
4、要是直接从数据库查询 , 那么一天就要多消耗100万次数据库请求 。
分布式环境下redis怎么保证线程安全1、Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案,是线程安全的 。Redis三个主要特点:Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性 。
2、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败 , 不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时 , 因为锁还是被其他线程持有 。
3、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器,通常情况下redis部署的时候是2n+1台 , 那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了,也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了,则这个安全性将大幅度提升 。

    推荐阅读